Conseiller principal ou conseillère principale - ingénieur ou ingénieure de données (AWS/Snowflake)

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À quoi ressemblera votre journée type

Nous sommes à la recherche d’un ingénieur ou d’une ingénieure de données expérimentée, possédant une expertise approfondie des services de données infonuagiques AWS ou de Snowflake pour diriger une équipe hautement performante. À ce poste, vous superviserez la conception, le développement et l’optimisation de plateformes et de pipelines de données évolutifs, sécurisés et résilients. Vous orienterez la stratégie technique, vous assurerez l’excellence en ingénierie et vous collaborerez avec les équipes d’analytique, de produits et d’affaires pour favoriser l’habilitation des données à l’échelle de l’entreprise.
Ce poste est idéal pour un conseiller principal ou une conseillère principale qui possède de solides capacités techniques, doublées d’une pensée stratégique et d’une passion pour la création d’écosystèmes de données modernes.

Principales responsabilités
Stratégie
• Définir la feuille de route de l’ingénierie des données en tenant compte des priorités d’affaires, de la stratégie infonuagique et des normes d’architecture d’entreprise.
• Établir des pratiques exemplaires, des normes de codage et des cadres de gouvernance pour l’ingénierie des données dans les écosystèmes AWS et Snowflake.
Prestation technique
• Concevoir et superviser le développement de pipelines de données évolutifs en tirant parti des services AWS (p. ex., Glue, Lambda, S3, Step Functions, Redshift) et/ou de Snowflake.
• Diriger la conception et la mise en œuvre de cadres robustes d’extraction, de transformation et de chargement (ETC) ainsi que d’extraction, de chargement et de transformation (ECT) en mettant l’accent sur le rendement, la sécurité et la maintenabilité.
• Veiller à l’intégration des données à l’échelle de l’entreprise dans les systèmes internes et externes, assurant des flux de données fiables de grande qualité.
Qualité et automatisation des données
• Soutenir la mise en œuvre de cadres automatisés visant la qualité, le profilage et la validation des données.
• Favoriser l’automatisation pour améliorer la fiabilité, réduire les coûts opérationnels et éliminer les étapes manuelles de traitement des données.
• Superviser l’élaboration de stratégies de nettoyage, de transformation et d’enrichissement à l’aide de SQL, Python et d’autres outils pertinents.
Excellence opérationnelle
• Favoriser l’optimisation continue des pipelines de données pour assurer l’efficience, la performance et la fiabilité des coûts.
• Établir des processus de surveillance, d’alerte et de gestion des incidents.
• Maintenir une documentation claire pour l’architecture, les flux de travail, les pipelines et les procédures opérationnelles.
Collaboration et gestion des parties prenantes
• Collaborer avec les parties prenantes, les équipes d’analytique et les groupes de gouvernance des données pour comprendre les exigences et offrir des solutions évolutives.
• Communiquer les progrès, les risques et les décisions techniques aux leaders et aux associés interfonctionnels.

Renseignements sur l’équipe

Assez parlé de nous, parlons de vous

Vous possédez les compétences, l’expérience et les qualifications requises suivantes :
• Baccalauréat en informatique, en ingénierie, en systèmes d’information ou dans un domaine connexe.
• Au moins trois années d’expérience pratique en ingénierie des données, y compris le développement de cadres ETC/ECT et de plateformes de données infonuagiques;
• Solide expertise dans les services de données AWS (p. ex., Glue, Lambda, EMR, Step Functions, S3);
• Expérience éprouvée en conception, mise en œuvre et optimisation de solutions dans Snowflake (entreposage, réglage des performances, gestion des coûts, sécurité);
• Compétences avancées en langage SQL et langages de script (préférence Python);
• Solide compréhension des pratiques modernes d’architecture des données, par exemple, lacs, entrepôts lacustres et orchestration de données, ainsi qu’intégration continue/déploiement continu (IC/DC) et gestion des métadonnées;
• Expérience des cadres d’intégration, de suivi de la qualité et d’observabilité des données;
• Excellentes aptitudes en communication et en résolution de problèmes.

Les compétences suivantes sont considérées comme des atouts :
• Expérience des technologies de mégadonnées (Spark, Hadoop, EMR, Databricks);
• Connaissance de la gouvernance, de la traçabilité et des cadres de sécurité des données;
• Connaissance des outils d’orchestration modernes (Airflow, dbt, Dagster);
• Certification AWS ou Snowflake (ingénieur de données, architecte de solutions, SnowPro).

En raison de la nature du rôle nécessitant des interactions avec des clients nationaux et mondiaux, le bilinguisme en français et en anglais est requis pour ce poste.

Rémunération totale

L’échelle salariale pour ce poste est de 72,000 $ à 138,000 $. Certaines personnes peuvent être admissibles à notre programme de prime. Sur le plan salarial, Deloitte se concentre sur l’équité et la compétitivité. Nous établissons régulièrement des comparaisons aux données de référence du marché établies pour divers postes, secteurs, cibles et niveaux. Notre approche est fondée sur l’importance de reconnaître les forces et les contributions uniques de chaque personne et de récompenser celle-ci pour la valeur qu’elle apporte.

La rémunération totale offerte par Deloitte s’étend bien au-delà des programmes traditionnels de rémunération et d’avantages sociaux et est conçue pour reconnaître les contributions des employés, favoriser le mieux-être personnel et soutenir la croissance du Cabinet. En plus de nos jours de congé payés réguliers, quelques exemples incluent : 4 000 $ par an pour les avantages de soutien en santé mentale, un compte de dépenses flexibles de 1 300 $, des fermetures à l'échelle de l'entreprise connues sous le nom de "Jours Deloitte", des journées dédiées à l'apprentissage (connues sous le nom de Jours de Développement et d'Innovation), des arrangements de travail flexibles et une structure de travail hybride.