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Scientifique des donnéesBRP • Valcourt, QC
Scientifique des données

Scientifique des données

BRP • Valcourt, QC
28 days ago
Job type
  • Full-time
Job description
DESCRIPTION DU POSTE

Faites partie d’une culture et d’une communauté dynamiques dans un environnement de type d'entreprise en démarrage au sein de l’une des organisations les plus prospères au Québec. Nous nous concentrons sur la création d’une équipe composée de personnes hautement talentueuses et ambitieuses qui révolutionne la façon dont nous utilisons les données et l’analytique au sein de BRP. Nous formons une équipe ayant le potentiel de créer une valeur énorme pour l’organisation et vous avez l’occasion unique d’en faire partie dès le début.

Joignez-vous à l'équipe centrale de données et d'analytique (DNA) de BRP en tant que scientifique des données et venez partager vos compétences analytiques et votre vision des affaires avec notre équipe dynamique. Ce poste est idéal pour quelqu'un qui s'efforce de combiner sa compréhension de l'intelligence d'affaires avec le pouvoir prédictif de la science des données pour découvrir de nouvelles occasions pour BRP.

VOUS AUREZ L’OPPORTUNITÉ DE:

  • Collaborer avec les gestionnaires de produit, les propriétaires de produit et les parties prenantes pour cerner les opportunités à fort impact, en traduisant les questions d'affaires en problèmes analytiques et d'apprentissage machine

  • Concevoir, développer et valider des modèles d'apprentissage machine et des analyses statistiques, assortis d'indicateurs de succès clairs liés aux résultats, avec un souci constant de validité, d'équité et d'interprétabilité

  • Planifier et exécuter des tests A/B, des expériences et des études d'inférence causale pour valider la performance des modèles et mesurer l'impact réel sur les affaires

  • Communiquer des résultats complexes à des auditoires non techniques grâce à une narration percutante par les données, transformer les chiffres en récits qui guident les décisions

  • Se tenir à l'affût des développements rapides dans les modèles de fondation, les LLM et les systèmes agentiques, évaluer leur applicabilité à notre contexte et en promouvoir l'adoption là où cela crée une valeur réelle.

VOUS EXCELLEREZ DANS CE RÔLE SI VOUS POSSÉDEZ LES COMPÉTENCES ET QUALITÉS SUIVANTES :

Qualifications

  • Maîtrise (de préférence) ou baccalauréat en statistiques, science des données, informatique, mathématiques, génie, économie ou dans un domaine quantitatif équivalent

  • 5 ans ou plus d'expérience pratique dans l'application de la science des données et de l'apprentissage machine à des problèmes d'affaires concrets

  • Bilan démontré de projets où votre travail a généré des résultats d'affaires mesurables

Compétences

  • maîtrise de Python pour l'analyse de données, la modélisation et les cadres d'apprentissage profond (PyTorch ou TensorFlow)

  • Expérience pratique avec les API de LLM et leurs outils (OpenAI, Anthropic Claude ou similaires) pour le prototypage et la mise en œuvre de solutions alimentées par l'IA

  • Solides compétences en SQL et expérience d'interrogation d'entrepôts de données (l'expérience avec Snowflake est un atout)

  • Familiarité avec au moins une plateforme d'apprentissage machine de bout en bout (Dataiku, Databricks, Vertex AI ou SageMaker) pour l'expérimentation et le développement de modèles

  • Solide compréhension des fondements de l'apprentissage machine : évaluation de modèles, validation croisée, réglage des hyperparamètres, compromis biais-variance et principes MLOps

DÉMARQUEZ-VOUS

  • Expérience dans la création d'applications ou de preuves de concept alimentées par des LLM, RAG ou des approches de fine-tuning

  • Familiarité avec les agents IA et les outils d'orchestration (LangGraph, LangChain, CrewAI ou similaires) et les environnements de test d'agents

  • Expérience des techniques d'explicabilité des modèles (SHAP, LIME) et de l'évaluation des biais et de l'équité en contexte de production

  • Connaissance du cycle de vie MLOps complet : surveillance des modèles, détection des dérives et stratégies de réentraînement

  • Contributions à des projets libres ou publications témoignant d'un leadership éclairé en science des données ou en IA

  • Expérience de mentorat de scientifiques des données juniors ou de direction d'initiatives analytiques

LE POUVOIR DE LA DIVERSITÉ

BRP s’engage à favoriser une culture qui invite, connecte et propulse les ambitions des employés de tous les horizons et de toutes les croyances et expériences. En fin de compte, la diversité et le caractère unique de nos employés stimulent notre ingéniosité et nous donnent une longueur d'avance pour l'avenir.

Pour cette raison, nous accordons une grande importance à la diversité et nous nous efforçons de toujours nous surpasser pour créer un environnement de travail où chaque employé se sent à sa place, peut s’épanouir et trouver un sens dans son travail.

LORSQU’IL EST QUESTION D’AVANTAGES CHEZ BRP, NOUS Y METTONS LE PAQUET.

Cela commence par une base solide. Nous avons ce que vous voulez :

  • Une prime annuelle basée sur les résultats financiers de l'entreprise

  • Des congés payés nombreux

  • Un régime de retraite

  • Des possibilités d’épargne collective

  • Des soins de santé entièrement couverts par BRP

Pourquoi ne pas vous en offrir plus :

  • Des horaires de travail flexibles

  • Un horaire d’été qui varie selon le département et l’endroit

  • Un arrêt pendant les fêtes

  • Des ressources éducatives

  • Des rabais sur les produits BRP

BIENVENUE CHEZ BRP

Leader mondial dans le domaine des véhicules et des bateaux récréatifs, nous créons des moyens innovants de se déplacer sur la neige, l'eau, l'asphalte, la terre et… même dans les airs. Ayant son siège social dans la ville de Valcourt, au Québec, notre entreprise est ancrée dans une tradition d'ingéniosité et d’attention particulière à notre clientèle. Aujourd'hui, nous avons des usines de fabrication au Canada, aux États-Unis, au Mexique, en Finlande, en Australie et en Autriche. Nous comptons sur près de 17 personnes dynamiques, propulsées par la conviction profonde qu'au travail comme dans la vie, l'important n'est pas la destination. C’est le voyage. Le vôtre.

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Scientifique des données • Valcourt, QC

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