DATA SCIENTIST

Missions principales

• Collecter, nettoyer et structurer des données issues de sources diverses (bases de données, API, fichiers logs, etc.).

• Concevoir, entraîner et déployer des modèles de machine learning pour résoudre des problématiques métier.

• Analyser et visualiser les données pour identifier des tendances, des anomalies et des opportunités d’optimisation.

• Collaborer avec les équipes produit, marketing et IT pour définir les indicateurs de performance et les métriques clés.

• Communiquer les résultats des analyses à travers des rapports clairs, des tableaux de bord et des présentations impactantes.

• Participer à l’amélioration continue des algorithmes et des pipelines de données.

• Effectuer une veille technologique constante pour intégrer les dernières innovations en data science.

• Contribuer à la mise en place des bonnes pratiques en matière de gestion des données et de gouvernance.

Profil recherché

• Bac+5 en data science, statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou équivalent.

• Expérience significative (2 à 5 ans) en data science, machine learning ou analyse de données.

• Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou Scala.

• Solide expérience avec les bibliothèques de machine learning (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost…).

• Maîtrise des outils de data visualisation (Matplotlib, Seaborn, Power BI, Tableau).

• Bonne compréhension des bases de données relationnelles (SQL) et des systèmes distribués (Spark, Hadoop).

• Forte capacité d’analyse, esprit critique et aptitude à résoudre des problèmes complexes.

• Capacité à vulgariser des concepts techniques pour des publics non techniques.

Compétences supplémentaires appréciées

• Connaissance des outils de gestion des données (Pandas, NumPy).

• Expérience avec les techniques de NLP (Natural Language Processing) ou Computer Vision.

• Maîtrise des environnements cloud (AWS, GCP, Azure).

• Notions en data engineering et en big data.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Une équipe passionnée par les données et l’innovation.

• Des projets variés et stimulants, avec un fort impact business.

• Un environnement de travail dynamique, propice à l’apprentissage continu.

• Des opportunités de carrière dans un domaine en pleine expansion.

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