Superviseur(e) de la gestion des bases de donnes - Database Management Supervisor

Job Description

Job Description : \n\nSalary : propos de nous : Fond en 2016, Foodtastic est une des plus grandes compagnies de restaurants au Canada. Durant les cinq dernires annes, les ventes totales de lensemble des restaurants sont passes de 50mm de $ plus de 1 milliard de $. Notre portfolio de 27 chanes de restaurants inclus Milestones, Second Cup, Pita Pit, Quesada, La Belle et La Buf et les Rtisseries Benny. Nous sommes dvous crer des relations extraordinaires avec nos franchiss et offrir tous nos client une exprience culinaire mmorable. Notre croissance ne serait pas possible sans la crativit, le dvouement et l'esprit entrepreneurial de nos collaborateurs. Nous continuons dvelopper l'quipe et sommes toujours la recherche de candidats exceptionnels pour joindre Foodtastic. propos du poste Relevant du ou de la Viceprsident(e) principal(e), Marketing, le ou la Superviseur(e) de la gestion des bases de donnes joue un rle cl dans la conception, la maintenance et lvolution de lcosystme de donnes dentreprise de Foodtastic. Vous serez responsable de larchitecture et de la gouvernance des bases de donnes et des plateformes de donnes qui soutiennent les oprations des restaurants, les finances, le marketing, la chane dapprovisionnement, les programmes de fidlit et lanalytique dentreprise pour plusieurs bannires. Ce poste combine une expertise technique pratique avec des responsabilits de leadership, de gouvernance et de collaboration interfonctionnelle afin dassurer des solutions de donnes fiables, scurises et volutives, permettant une prise de dcision fonde sur les donnes lchelle de lorganisation. Principales responsabilitsConcevoir et dvelopper larchitecture des bases de donnes pour les systmes de restauration dentreprise, incluant les bases de donnes de transactions de point de vente, les bases de donnes de fidlit clients, les plateformes de livraison tierces, les bases de donnes de la chane dapprovisionnement et les entrepts de donnes de veille stratgique soutenant plusieurs bannires de restaurants.Recueillir et documenter les exigences des utilisateurs provenant des quipes des oprations, du marketing, des finances et de la chane dapprovisionnement, et traduire les besoins daffaires en schmas de bases de donnes, modles dimensionnels et spcifications techniques pour les systmes transactionnels et les cadres de rapports analytiques.Construire, modifier, intgrer, implanter et tester des systmes de gestion de bases de donnes et des solutions dentrept de donnes, en dveloppant des modles de donnes pour les oprations en magasin, les articles de menu, les transactions de vente, la fidlit clientle, les programmes de cartescadeaux, les relations avec les fournisseurs et les tableaux de bord en intelligence daffaires.Dvelopper et mettre en uvre des politiques dadministration des donnes, des normes et des cadres de gouvernance pour les conventions de nommage des bases de donnes, les dfinitions de donnes, les rgles dintgrit rfrentielle, les protocoles didentification des restaurants et la documentation des mtadonnes dans lensemble des systmes oprationnels et analytiques.Rechercher et documenter les exigences en matire de donnes, les rgles daccs et les protocoles de scurit, en dfinissant les permissions utilisateurs, les contrles daccs bass sur les rles et les mesures de protection des donnes financires, oprationnelles, clients et analytiques.tablir et faire respecter les politiques daccs aux bases de donnes, de sauvegarde, de rcupration et de validation de la qualit des donnes afin dassurer la continuit des activits et lexactitude du traitement des transactions, des programmes de fidlit et des systmes de veille stratgique.Dvelopper et maintenir des cadres de qualit des donnes et des contrles de validation, en surveillant lexhaustivit, lexactitude et la cohrence des donnes travers les systmes intgrs, en investiguant les carts et les dfaillances des pipelines de donnes, en effectuant des analyses de causes racines et en mettant en uvre des mesures correctives pour prserver lintgrit des bases de donnes dentreprise.Effectuer des recherches et formuler des recommandations concernant les plateformes de gestion de bases de donnes, linfrastructure infonuagique et les stratgies dintgration des systmes de point de vente, des API de livraison, des plateformes de mdias sociaux et des outils de veille stratgique afin de soutenir les besoins analytiques de lentreprise.Exploiter les systmes de gestion de bases de donnes pour optimiser les requtes, surveiller la performance et planifier la capacit, en analysant les schmas dexcution, lutilisation du stockage et la performance des pipelines afin de maintenir la ractivit des charges de travail transactionnelles et analytiques.Rdiger et maintenir des scripts de bases de donnes, incluant des procdures stockes, des dclencheurs (triggers), des vues et des fonctions, afin dautomatiser les validations, dappliquer les rgles daffaires, de calculer les ventes comparables (samestore sales) et les indicateurs dcart, et de soutenir les couches smantiques et les dfinitions de rapports en intelligence daffaires.Concevoir et mettre en uvre des processus ETL et des pipelines de donnes automatiss regroupant les donnes de point de vente, de fidlit, de livraison, de cartescadeaux, de paiement, daudit, de mdias sociaux et de chane dapprovisionnement dans des bases de donnes analytiques alimentant les tableaux de bord et rapports de veille stratgique lchelle de lentreprise.Dvelopper et maintenir des couches smantiques, des mtriques normalises et des modles dimensionnels pour les plateformes de veille stratgique, en assurant des dfinitions cohrentes des ventes comparables, de la performance par canal, des projections de ROI, du classement des restaurants et de lengagement client travers tous les outils de rapports et de visualisation.Crer et maintenir des applications de rapports en intelligence daffaires laide de Power BI et dautres plateformes de visualisation, en dveloppant des tableaux de bord interactifs, des rapports automatiss et des outils danalytique en libreservice permettant aux parties prenantes de suivre la performance oprationnelle, les tendances de ventes, le comportement des clients et les indicateurs financiers.Diriger et superviser les analystes de bases de donnes et les administrateurs de donnes dans les projets de dveloppement de bases de donnes, dentrepts de donnes et dinfrastructures de veille stratgique, en assignant les tches, en rvisant les modles de donnes et la logique ETL, et en encadrant les membres de lquipe quant aux normes techniques et aux pratiques de gouvernance. ExigencesBaccalaurat ou diplme collgial en informatique, systmes dinformation, administration des affaires ou dans un domaine connexe, ou exprience professionnelle quivalente.Solide exprience en conception, dveloppement et administration de bases de donnes dans des environnements dentreprise.Matrise des bases de donnes relationnelles et des concepts dentrept de donnes, incluant la modlisation dimensionnelle et les systmes transactionnels.Exprience pratique des processus ETL / ELT, des intgrations de donnes et de lautomatisation des pipelines de donnes.Exprience en soutien de plateformes de veille stratgique (p. ex. Power BI), incluant les modles smantiques, les mtriques et les tableaux de bord.Bonne comprhension de la gouvernance des donnes, de la gestion de la qualit des donnes, de la scurit et des contrles daccs.Capacit traduire les exigences daffaires en solutions techniques de donnes volutives grce la collaboration interfonctionnelle.Solides comptences analytiques, en rsolution de problmes et en documentation.Exprience pralable en leadership ou en mentorat demploys techniques (atout).Exprience dans les secteurs du commerce de dtail, de lhtellerie ou des environnements multisites (atout). Avantages de l'entreprise : Rmunration conforme au marchCaf, boissons et collations gratuits au bureauStationnement gratuit au bureauAccs gratuit au gymnase (bureau de Montral)Vendredis d't1 heure de lunch paySoins de sant virtuelsActivits sociales de l'entrepriseRgime d'assurance collective, comprenant les soins de sant, les soins dentaires et l'invalidit de longue dure. Fourchette salariale : entre 56 596.80$ et 151 798.40$ ______________________________________________________________________________________________________________________ About us : Founded in 2016, Foodtastic is already one of the largest restaurant companies in Canada. We have increased system sales in the last five years from less than $50mm to over $1B. Our current portfolio of 27 brands includes Milestones Grill & Bar, Second Cup Caf, Pita Pit, Quesada, La Belle et La Boeuf, and Rtisseries Benny. We are passionate about building our franchisee partnerships and providing our guests with a memorable dining experience. Our growth would not be possible without our people's creativity, dedication, and entrepreneurship. We continue to build the team and always look for exceptional candidates to join Foodtastic. About the Role Reporting into the Senior Vice-President, Marketing, the Database Management Supervisor plays a critical part in designing, maintaining, and evolving Foodtastics enterprise data ecosystem. You will be responsible for architecting and governing databases and data platforms that support restaurant operations, finance, marketing, supply chain, loyalty programs, and enterprise analytics across multiple brands. This position combines hands-on technical expertise with leadership, governance, and cross-functional collaboration to ensure reliable, secure, and scalable data solutions that enable data-driven decision-making across the organization. Job DutiesDesign and develop database architecture for enterprise restaurant systems, including point-of-sale transaction databases, customer loyalty databases, third-party delivery platforms, supply chain databases, and business intelligence data warehouses supporting multiple restaurant brands.Collect and document user requirements from operations, marketing, finance, and supply chain stakeholders, translating business needs into database schemas, dimensional models, and technical specifications for transactional systems and analytical reporting frameworks.Construct, modify, integrate, implement, and test database management systems and data warehouse solutions, building data models for store operations, menu items, sales transactions, customer loyalty, gift card programs, vendor relationships, and business intelligence dashboards.Develop and implement data administration policy, standards, and governance frameworks for database naming conventions, data definitions, referential integrity rules, store identification protocols, and metadata documentation across all operational and analytical systems.Research and document data requirements, access rules, and security protocols, defining user permissions, role-based access controls, and data protection measures for financial, operational, customer, and business intelligence data assets.Establish and enforce policies for database access, backup, recovery, and data quality validation, ensuring business continuity and accuracy of transaction processing, loyalty programs, and business intelligence reporting systems.Develop and maintain data quality frameworks and validation controls, monitoring data completeness, accuracy, and consistency across integrated systems, investigating discrepancies and pipeline failures, performing root-cause analysis, and implementing corrective measures to maintain integrity of enterprise databases.Conduct research and provide recommendations on database management platforms, cloud infrastructure, integration strategies for point-of-sale systems, delivery APIs, social media platforms, and business intelligence tools to support enterprise analytics requirements.Operate database management systems to perform query optimization, performance monitoring, and capacity planning, analyzing execution patterns, storage utilization, and pipeline performance to maintain responsiveness for transaction processing and business intelligence workloads.Write and maintain database scripts including stored procedures, triggers, views, and functions to automate validation, enforce business rules, calculate same-store sales and variance metrics, and support business intelligence semantic layers and reporting definitions.Design and implement ETL processes and automated data pipelines consolidating point-of-sale, loyalty, delivery, gift card, payment, audit, social media, and supply chain data into analytical databases that power enterprise business intelligence dashboards and reports.Develop and maintain semantic layers, standardized metrics, and dimensional models for business intelligence platforms, ensuring consistent definitions for same-store sales, channel performance, ROI projections, store scoring, and customer engagement across all reporting and visualization tools.Build and maintain business intelligence reporting applications using Power BI and other visualization platforms, developing interactive dashboards, automated reports, and self-service analytics tools that enable stakeholders to monitor operational performance, sales trends, customer behavior, and financial metrics.Lead and supervise database analysts and data administrators in database development, data warehouse projects, and business intelligence infrastructure initiatives, assigning tasks, reviewing data models and ETL logic, and mentoring team members on technical standards and governance practices. Requirements : Bachelors degree or college diploma in Computer Science, Information Systems, Business Administration, or a related field, or equivalent professional experience. Strong experience in database design, development, and administration within enterprise environments. Proficiency with relational databases and data warehousing concepts, including dimensional modeling and transactional systems. Hands-on experience with ETL / ELT processes, data integrations, and automated data pipelines. Experience supporting business intelligence platforms (e.g., Power BI), including semantic models, metrics, and dashboards. Solid understanding of data governance, data quality management, security, and access controls. Ability to translate business requirements into scalable technical data solutions through cross-functional collaboration. Strong analytical, problem-solving, and documentation skills. Prior experience leading or mentoring technical team members is an asset. Experience in retail, hospitality, or multi-location operating environments is considered an asset. Company benefits : Market related compensationComplimentary coffee, drinks and snacks at the officeFree parking at the officeFree access to the gym (Montreal office)Summer Fridays1 hour lunch paidVirtual health careCompany social eventsGroup insurance plan, including health, dental and long-term disability. Salary Range from $56,596.80 to $151,798.40