Analyste de données senior

Adex Personnel
Montréal, Canada
$70K-$95K a year (estimated)
Permanent

Êtes-vous un analyste de données expérimenté à la recherche de votre prochain défi ? Prêt à appliquer votre expertise dans un environnement dynamique et à la pointe de la technologie ?

Nous avons le poste parfait pour vous !

Adex Personnel est à la recherche d'un Analyste de données senior pour rejoindre son client, un leader de la transformation technologique.

Le candidat travaillera sur un projet pour leur client, une institution financière canadienne de premier plan , au sein de l'équipe d'analytique du département Marketing et Communications (MarCom), spécialisée dans l'intégration de données.

Ce poste hybride nécessite deux jours par semaine au bureau à Montréal.

La durée initiale du mandat est de 9 mois, avec une possibilité de renouvellement ou de passage à un poste permanent.

Le candidat collaborera avec d'autres analystes pour superviser la maintenance et l'enrichissement des ensembles de données qui alimentent les rapports et les analyses de MarCom.

Ils travailleront avec diverses sources de données, y compris Google Analytics, le CRM, les outils d'automatisation du marketing, et plus encore.

Responsabilités :

  • Développer, maintenir et optimiser les codes SQL.
  • Construire des solutions d'extraction, de transformation et de chargement de données (ETL) dans Databricks et SSMS pour fournir une base de données pour les rapports Marketing & Communications (MarCom).
  • Développer et réviser le code utilisé par tous les analystes de données du département.
  • Intégrer les données de plusieurs sources en une seule source ou système et s'assurer que les pipelines de données sont conformes aux réglementations et aux normes de BDC.
  • Développer et exploiter des processus pour maintenir les pipelines de données afin de traiter et de transformer les données brutes en formats utilisables.
  • Identifier et résoudre les problèmes techniques liés à la redondance.
  • Soutenir l'équipe d'analystes de données avec des connaissances sur les données ou des débogages.
  • Collaborer avec des spécialistes des données, des architectes, des modélisateurs de données, des data scientists, et l'équipe projet / produit pour concevoir et documenter les flux d'intégration de données.
  • Résoudre les problèmes de travaux SQL selon les besoins. Documenter le travail et les tests effectués, exécuter les déploiements.
  • Concevoir et mettre en œuvre des modèles de données pour répondre aux exigences commerciales.
  • Résoudre les problèmes de données et effectuer des analyses de causes profondes.
  • Collaborer avec les analystes et autres parties prenantes pour comprendre leurs besoins en données et les aider à accéder aux données nécessaires.
  • Assurer la qualité et l'exactitude des données par le biais de la surveillance et de la validation.
  • Créer ou mettre à jour des ensembles de données Power BI complexes et volumineux pour soutenir les analystes de données.
  • Améliorer les performances des ensembles de données Power BI.
  • Écrire des codes en DAX et en Power Query.

Exigences :

  • Minimum de 5 ans d'expérience en gestion et analyse de données.
  • Minimum de 5 ans d'expérience avec SQL pour les SGBDR tels que Azure SQL, MS SQL Server.
  • Minimum de 2 ans d'expérience avec Databricks.
  • Minimum de 2 ans d'expérience avec Power BI (y compris DAX, Power Query).
  • Expérience avec des entrepôts de données conçus en schéma en étoile et en flocon de neige.
  • Expérience dans la gestion des données marketing un atout (comme Google Analytics, systèmes d'automatisation du marketing (SAP, Eloqua )).
  • Expérience avec la gestion des versions et les migrations de code entre différents environnements.
  • Expérience en modélisation de données multidimensionnelle.
  • Expérience de travail dans une grande organisation un atout.
  • Expérience avec l'utilisation du versionnement GIT un atout.

Expérience éducative :

Diplôme de baccalauréat en informatique, science des données, gestion de l'information ou tout autre domaine connexe, une combinaison équivalente de formation et / ou d'expérience peut être considérée.

Connaissances et compétences :

  • Bonne compréhension des techniques d'optimisation SQL et des schémas de bases de données multidimensionnelles.
  • SQL Server Management Studio (SSMS).
  • Connaissance avancée de Power BI.
  • Expérimenté avec Databricks.
  • Connaissance de Google Analytics est un atout.
  • Capacité à réviser son propre travail et à minimiser les erreurs. Forte attention aux détails.
  • Curiosité et capacité à acquérir des compétences techniques très rapidement. Apprentissage rapide.
  • Solides compétences en résolution de problèmes.
  • Excellentes compétences interpersonnelles et de travail en équipe.
  • Excellentes compétences organisationnelles, capacité à estimer et à respecter les attentes et à communiquer les obstacles.
  • Capacité démontrée à travailler de manière autonome et en équipe.
  • Maîtrise de l'anglais et du français.

Si cette description résonne en vous et que vous pensez avoir les qualifications requises, veuillez nous contacter pour en discuter davantage.

Nous avons hâte de vous rencontrer !

Adex Personnel s'engage à l'équité en matière d'emploi. Le masculin générique est utilisé dans ce texte uniquement pour alléger la formulation et faciliter la lecture.

30+ days ago
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