AI/ HPC Sr. Field Solutions Architect/ Architecte de solutions senior IA/ HPC

AI/ HPC Sr. Field Solutions Architect/ Architecte de solutions senior IA/ HPC

Chez CDW, nous accomplissons les projets ensemble. La confiance, les relations humaines et l’engagement sont au cœur de la collaboration pour satisfaire nos clients. C’est pourquoi nous sommes des collègues, et non de simples employés. Des collaborateurs qui croient sincèrement à l’importance de soutenir à la fois nos clients et de s’entraider. Ensemble, nous traçons notre voie avec un engagement qui reflète nos valeurs et notre vision. Nous sommes fiers de partager notre histoire et de réaliser l’extraordinaire chez CDW.

Rejoignez une équipe d’architecture avant-vente qui aide les clients à exploiter l’IA et le calcul avancé. À titre d’architecte de solutions senior, vous concevrez des architectures de référence pour le calcul accéléré par GPU, le stockage haute performance, les réseaux à faible latence et des cadres d’orchestration qui soutiennent l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et les charges de travail intensives en données. Il s’agit d’un rôle de consultant avant-vente : vous ne réaliserez pas de mise en œuvre opérationnelle, mais vous travaillerez en étroite collaboration avec les services professionnels, la gestion de projets, les services gérés, les équipes commerciales et les partenaires technologiques stratégiques afin de vous assurer que les architectures proposées sont réalisables et génèrent des résultats solides.

Pourquoi ce rôle est important

L'IA et le HPC transforment la prise de décision, la recherche et l'innovation produit. Les clients ont besoin de conseillers de confiance, capables de traduire leurs objectifs d’affaires en plateformes résilientes, performantes et sécurisées. Dans ce rôle, vous apporterez de la clarté à des arbitrages complexes, guiderez les parties prenantes vers les bons choix d’architecture et contribuerez à générer des retombées d’affaires mesurables grâce à des modèles de solutions reproductibles.

Responsabilités

Architecture et stratégie

• Diriger les ateliers de découverte afin de traduire les objectifs d’affaires en exigences techniques et en architectures de référence pour des plateformes d’IA et de calcul haute performance (clusters GPU, entraînement distribué, déploiement de modèles, orchestration).
• Concevoir des environnements de calcul évolutifs à l’aide des principales technologies GPU, et définir des infrastructures réseau à faible latence (InfiniBand, RoCE) ainsi que des solutions de stockage haute performance (p. ex. NVMe, systèmes de fichiers parallèles).
• Définir des modèles de sécurité, de résilience, de gestion des données et d’optimisation des coûts, tout en documentant clairement les hypothèses et les compromis techniques.

Exécution en avant-vente

• Élaborer des designs de solutions, des recommandations de dimensionnement, des schémas et des listes de matériel (BOM), avec des périmètres clairs et un alignement précis avec les capacités de livraison.
• Soutenir la préparation des propositions, des énoncés de travaux et l’identification des risques, en s’assurant de la faisabilité des solutions avec les équipes responsables de la livraison.
• Présenter du contenu technique à des publics variés, des ingénieurs aux cadres dirigeants, et répondre aux questions approfondies lors des séances techniques.

Engagement client et collaboration avec les équipes de vente

• Agir à titre de conseiller·ère de confiance en matière de positionnement des charges de travail, d’optimisation des performances et de trajectoires de modernisation.
• Collaborer avec les gestionnaires de comptes afin de qualifier les occasions d’affaires et de positionner la combinaison appropriée de produits, de services professionnels et de services gérés.
• Collaboration avec les partenaires et les équipes internes.
• Coordonner la validation des architectures avec les principaux fournisseurs et demeurer à jour quant aux feuilles de route ayant une incidence sur les choix de plateformes d’IA et de calcul haute performance.
• Travailler en étroite collaboration avec les équipes de services professionnels et de gestion de projets afin de garantir que les architectures proposées sont déployables et que les jalons sont clairement définis.

Qualité et réutilisation

• Contribuer à la création d’actifs réutilisables (gabarits, calculateurs, modèles) et améliorer la qualité des architectures grâce aux revues par les pairs.
• Promouvoir l’exactitude des données liées aux occasions d’affaires et de la documentation des dossiers afin de soutenir les prévisions et la planification de la livraison.

Exigences obligatoires

• Expérience concrète en architecture de solutions en avant-vente pour des infrastructures d’IA et de calcul haute performance : calcul accéléré par GPU, entraînement distribué, déploiement de modèles, stockage haute performance et réseaux à faible latence.
• Solides compétences en consultation : ateliers de découverte, traduction des besoins en exigences techniques, communication adaptée aux dirigeants et cadrage des décisions.
• Maîtrise de la création de schémas d’architecture, de listes de matériel (BOM), d’exercices de dimensionnement et d’analyses de coûts et comparatives.
• Expérience démontrée de collaboration avec les équipes de livraison, de gestion de programmes et de projets, de services gérés et avec les partenaires fournisseurs.
• Capacité à simplifier des environnements complexes, à instaurer la confiance des parties prenantes et à favoriser l’adhésion et le consensus.

Atouts supplémentaires

• Connaissance des outils d’orchestration et de planification (Kubernetes, Slurm, PBS), des systèmes de fichiers parallèles (Lustre, BeeGFS), du stockage objet ainsi que des méthodes de mesure et d’optimisation des performances.
• Expérience des pipelines MLOps/ModelOps, du déploiement de l’inférence, des infrastructures RAG ou de l’intégration de plateformes de données.
• Connaissance des cas d’usage propres à la recherche, au secteur public ou à l’analytique en entreprise.

Mode de travail

• Rôle axé sur la consultation en avant-vente (sans implantation pratique).
• Collaboration interfonctionnelle avec les équipes de livraison et les fournisseurs stratégiques afin d’assurer que les architectures proposées sont réalisables et reproductibles.

Déplacements occasionnels selon les besoins des clients et des événements.

Chez CDW, nous offrons des programmes de rémunération globale concurrentiels afin d’attirer et de fidéliser les talents. Nous sommes engagés en faveur de la transparence salariale et d’une rémunération équitable pour l’ensemble de nos collègues. Chacun de nos postes est associé à une fourchette salariale établie à partir de multiples sources de données du marché. La rémunération individuelle au sein de cette fourchette est déterminée en fonction de l’expérience antérieure du ou de la candidat·e, ainsi que de ses connaissances, compétences et aptitudes.

Fourchette salariale : de 145 600 $ à 203 840 $, selon l’expérience et les compétences.

Poste actuellement ouvert : cette offre correspond à un poste présentement disponible au sein de notre organisation et pour lequel nous recrutons activement.

CDW est un employeur offrant l’égalité des chances. Toutes les personnes qualifiées seront prises en considération pour l’emploi, sans distinction fondée sur la race, la couleur, la religion, le sexe, l’orientation sexuelle, l’identité de genre, l’origine nationale, le statut de personne handicapée, le statut d’ancien combattant protégé ou tout autre motif interdit par les lois provinciales, étatiques ou locales applicables.

CDW s’engage à offrir un processus d’embauche équitable, transparent et respectueux pour l’ensemble des candidat·e·s. Tout au long du processus de candidature, notre objectif est de mieux vous connaître, de comprendre votre expérience, vos forces, vos compétences et vos qualifications. Bien que l’intelligence artificielle puisse vous aider à présenter votre profil de façon plus claire et efficace, l’essence de votre candidature doit demeurer authentiquement la vôtre. Pour en savoir plus, veuillez consulter l’Avis de CDW concernant l’utilisation de l’IA par les candidat·e·s.