Stage M2 : Caractérisation électrique de memristors pour réseaux de neurones (IA)

Description

Contexte  :

Ce projet vise à développer des solutions d’IA ultra-basse consommation pour des capteurs intelligents alimentés par batterie ou énergie ambiante. En collaboration avec Irréversible Inc. , nous concevons des modules analogiques innovants pour démontrer le potentiel des mémoires résistives (OxRAM) dans des applications comme la détection audio, avec des perspectives en IA embarquée et calcul quantique.

Sujet  :

Stage de 6 mois (possibilité de doctorat) sur l’étude de circuits neuromorphiques basés sur memristors TiO₂ et CMOS.

Missions :

• Caractérisation électrique des dispositifs OxRAM (tests DC, pulsés, multi-niveaux)
• Caractérisation de circuits analogiques et numériques pour adressage et calcul
• Programmation d’outils de test en Python sur la plateforme LOTUS , dédiée au calcul-sur-mémoire et aux approches neuromorphiques.

Profile

Profil recherché :

Étudiant (e) en M2 en génie électrique, physique ou nanosciences et technogies dans un établissement francais, Une moyenne supérieure à 13 / 20 est souhaitée. Des connaissances en memristors et / ou réseaux de neurones artificiels seront considérées comme des atouts majeurs. Il est nécessaire d'avoir des aptitudes pour le travail manuel en laboratoire, des compétences en programmation (Python, QT, C++) et un goût pour la recherche et développement (R&D).

Starting date