APTPUO - Automne 2024 - ADM4763A

Description

Techniques d'analyse prescriptive avancées telles que l'optimisation et la théorie des files d'attente dans un contexte appliqué. Les entreprises sont submergées de données mais n’ont souvent pas d’idée de la manière dont ces données devraient être utilisées pour uniformiser les politiques de l’entreprise. Les étudiants auront l’occasion de découvrir comment ces techniques peuvent aider les entreprises à mieux gérer les processus de prise de décision complexes en fonction des données. En même temps, les étudiants seront également informés des limites distinctes de toute approche quantitative et des limites particulières de chaque outil analytique.

Posting limited to :

Professeur à temps-partiel régulier / Regular Part-Time Professor

Date Posted : May 15, 2024

Closing Date : June 16, 2024

Note : Applications will be accepted until 11 : 59 PM on the day prior to the Posting End Date above

Expected Enrolment : Approval date :

May 15, 2024

Number of credits : Work Hours :

Course type :

Posting type :

Régulier / Regular

Language of instruction :

Français | French

Competence in second language :

Passive

Course Schedule :

Vendredi | Friday 17 : 30-20 : 30 - -

Requirements :

Doit avoir un diplôme de maîtrise (Ph.D. de préférence) dans un domaine lié à la recherche opérationnelle, l'informatique ou le génie industriel. Doit également avoir une expérience d'enseignement, de préférence dans le domaine de la recherche opérationnelle et / ou algorithmique. Doit avoir une connaissance des outils comme CPLEX, Gurobi, etc. pour la résolution des modèles linéaires.

Mode d’enseignement  :

Additional Information and / or Comments :

An acceptable level of education and / or experience could be viewed as being equivalent to the educational required and / or demonstrated experience.