Scientifique de données senior/Senior Data Scientist

Job Description:\n\nOur Mission Local Logic is digitizing the built world to make it universally understandable and actionable for consumers, investors, developers, and governments with the ambition of helping build cities that are more sustainable and equitable for the people who live in them. To achieve that dream, we’ve built a digital twin of cities, quantifying the built world using data and AI to interpret the $217T real estate market throughout the US and Canada. We started our journey at McGill University’s urban planning department, where we came to see that cities were being developed in all kinds of unsustainable ways. Why were sprawling suburbs still being built, when doing so would increase pollution and inequality? Why were new business parks being built far from mass transit, when doing so would make traffic congestion skyrocket? Why was social housing being built in places that would exacerbate social problems rather than improve them? It became clear to us why: cities are incredibly difficult to understand. However, we realized that with recent advances in data science, all the complexity of cities could be made simple enough for anyone to understand. And that understanding would be essential to making the sustainable, equitable, and prosperous cities that we so desperately need. Today, Local Logic delivers sophisticated location insights through webtools, APIs, one-click reports and a data analytics platform. Our insights are powered by billions of data points we’ve generated that describe all aspects of cities -- from the distance to the nearest bus stop, the quietness on the street, to the most recent trends in the housing market and more. Your Mission As a Senior Data Scientist at Local Logic, you will play a key role in shaping how cities and real estate are understood, evaluated, and acted upon. You’ll work at the intersection of urban data, real estate analytics, and product decision-making, helping uncover insights that influence both our product strategy and the data products we bring to market. You will own complex, ambiguous problems end-to-end: from framing the right questions, to designing robust analytical or modeling approaches, to translating results into concrete decisions and products. You’ll work across continental-scale geospatial and behavioral datasets, combining quantitative rigor with strong product intuition. This role is ideal for a senior data scientist who enjoys operating in a fast-moving environment, values intellectual autonomy, and wants their work to have visible, real-world impact on how people understand places and make real estate decisions. You believe in our mission and want to help us achieve it. You bring your own unique perspective to the team, so you can challenge the way we do things for the better. You’re able to speak up when you disagree, ask questions when you don’t understand, and take ownership of your work. As Our Senior Data Scientist, Your Responsibilities Will Include:Own high-impact analytical and modeling problems related to cities, real estate, and product usage, from discovery to deliveryConduct quantitative research to assess the value of our city and real estate data for key users, including home seekers, cities, real estate platforms, and investorsDesign, build, and evaluate machine learning and statistical models, with a focus on real-world constraints, data quality, and interpretabilityDevelop proofs of concept for new data products and collaborate closely with data engineers to productionize themDefine and maintain product analytics pipelines, metrics, and reporting for internal teams and external partnersInfluence product strategy and roadmap decisions through proactive insights and data-informed recommendationsAct as a methodological reference within the data team, helping set best practices around analysis, modeling, and validationBe a steward of data quality and reliability, identifying risks and trade-offs in data and methodsCommunicate clearly and convincingly with both technical and non-technical stakeholders about findings, assumptions, and limitationsWrite analytical reports for clients and partners in both French and English Key Requirements:5+ years of experience in quantitative research and data science roles, with demonstrated ownership of complex problemsStrong experience working with large, messy, real-world datasetsProven experience with machine learning and/or advanced modeling techniques, from problem framing to evaluationSolid experience with product analytics, metrics definition, and decision supportStrong programming skills in Python and SQL for analysis and modeling. Comfortable operating in ambiguous, fast-changing environments, where defining the problem is part of the jobExcellent communication skills, with the ability to explain complex analyses to diverse audiencesFluent in French and English (written and spoken)This is a hybrid position and it is expected that you will work from the Montreal office Tuesdays and Thursdays Nice to Have:Experience in real estate, urban analytics, econometrics or related domains (e.g., investment analysis, city planning)Hands-on experience with geospatial and spatio-temporal data (GIS, spatial modeling, urban indicators, mobility, accessibility, etc.)Exposure to risk modeling or decision-making under uncertainty Why should you work here At Local Logic, you have an amazing opportunity to be an early team member of a Series B backed startup. We are focused on understanding the world and its cities to predict the future and make the real estate market more transparent. We are a people-first company that strives to create the best experience for our employees by creating an inclusive, collaborative, challenging environment to learn and problem-solve on a daily basis. You will have access to benefits such as: Comprehensive health insurance on usA health platform (telemedicine, Employee and Family Assistance Program (EFAP), mental health and stress management assistance) (*for Canadians only)Stock optionsUnlimited vacationIntentional Fridays Health and benefit allowance per yearInitial WFH allowanceBike sharing membership on usA cool office in the heart of Montreal Your professional development is our priority. With a 1500 CAD annual professional development credit you’re encouraged to keep learning, explore new skills, and advance in your career. We want you to thrive, grow, and feel fulfilled while working on work that matters. Join us, and help us build a brighter future for cities around the world. Our Commitment to Diversity & Inclusion We’re aiming to build a diverse team and inclusive company culture. We are an equal opportunity employer (EOE) and do not discriminate based on race, color, ethnicity, ancestry, national origin, religion, sex, gender identity, gender expression, sexual orientation, age, disability, veteran status, genetic information, marital status or any legally protected status. ~~ Notre Mission Chez Local Logic, notre mission est d'améliorer toutes les décisions immobilières, qu'il s'agisse des consommateurs à la recherche d'un quartier qui correspond à leur style de vie, des investisseurs qui cherchent à repérer les meilleurs emplacements à développer, ou des gouvernements locaux qui s'efforcent de construire des villes plus durables grâce à une meilleure planification urbaine. Nous avons commencé notre parcours au département d'urbanisme de l'université McGill, où nous avons constaté que les villes se développaient de toutes sortes de manières non durables. Pourquoi continuer à construire des banlieues tentaculaires, alors que cela a pour effet d'accroître la pollution et les inégalités ? Pourquoi de nouvelles zones d'activités sont-elles construites loin des transports en commun, alors que cela fait exploser les embouteillages ? Pourquoi les logements sociaux sont-ils construits dans des endroits qui exacerbent les problèmes sociaux au lieu de les améliorer ? Nous avons compris pourquoi : Les villes sont incroyablement difficiles à comprendre. Mais, nous avons réalisé qu'avec les progrès récents de la science des données, toute la complexité des villes peut être simplifiée pour que n'importe qui puisse la comprendre. Cette compréhension est essentielle pour créer des villes durables, équitables et prospères dont nous avons désespérément besoin. Aujourd'hui, notre vaste ensemble de plus de 100 milliards de points de données fournit des informations et des analyses inégalées qui ont influencé des transactions immobilières d'une valeur de plusieurs milliards de dollars et qui aident en permanence plus de 15 millions d'utilisateurs mensuels, sur 8 000 sites web aux États-Unis et au Canada, à prendre des décisions plus éclairées. Au cours de l'été 2023, nous avons obtenu un financement de série B afin d'agrandir notre équipe, d'améliorer nos produits et, en fin de compte, d'aider à construire les villes de demain. Votre mission En tant que Scientifique de données senior chez Local Logic, vous jouerez un rôle clé dans la façon dont les villes et l’immobilier sont compris, analysés et utilisés pour la prise de décision. Vous travaillerez à l’intersection des données urbaines, de l’analytique immobilière et des décisions produit, afin de faire émerger des insights qui influencent à la fois notre stratégie produit et les produits de données que nous mettons sur le marché. Vous prendrez en charge des problématiques complexes et ambiguës de bout en bout : de la formulation des bonnes questions, à la conception d’approches analytiques ou de modélisation robustes, jusqu’à la traduction des résultats en décisions concrètes et en produits. Vous travaillerez sur des jeux de données géospatiales et comportementales à grande échelle (continentale), en combinant rigueur quantitative et forte intuition produit. Ce rôle s’adresse à une ou un scientifique de données senior qui aime évoluer dans un environnement en constante évolution, qui valorise l’autonomie intellectuelle et qui souhaite que son travail ait un impact concret et visible sur la manière dont les gens comprennent les lieux et prennent des décisions immobilières. Vous croyez en notre mission et souhaitez contribuer activement à sa réalisation. Vous apportez votre point de vue unique à l’équipe et êtes à l’aise de remettre en question nos façons de faire afin de les améliorer. Vous savez vous exprimer lorsque vous êtes en désaccord, poser des questions lorsque quelque chose n’est pas clair et prendre pleinement la responsabilité de votre travail. Vos responsabilités incluront :Prendre en charge des problématiques analytiques et de modélisation à fort impact liées aux villes, à l’immobilier et à l’utilisation des produits, de l’exploration initiale jusqu’à la mise en productionMener des recherches quantitatives afin d’évaluer la valeur de nos données urbaines et immobilières pour nos principaux utilisateurs, notamment les acheteurs de propriétés, les villes, les plateformes immobilières et les investisseursConcevoir, développer et évaluer des modèles statistiques et d’apprentissage automatique, en tenant compte des contraintes du monde réel, de la qualité des données et de l’interprétabilitéDévelopper des preuves de concept pour de nouveaux produits de données et collaborer étroitement avec les ingénieur·e·s de données pour les mettre en productionDéfinir et maintenir des pipelines d’analytique produit, des indicateurs clés et des rapports destinés aux équipes internes et aux partenaires externesInfluencer la stratégie produit et la feuille de route grâce à des insights proactifs et à des recommandations fondées sur les donnéesAgir comme référence méthodologique au sein de l’équipe de données, en contribuant à l’établissement de bonnes pratiques en matière d’analyse, de modélisation et de validation Être un·e gardien·ne de la qualité et de la fiabilité des données, en identifiant les risques et les compromis liés aux données et aux méthodes utiliséesCommuniquer de manière claire et convaincante, tant auprès de publics techniques que non techniques, au sujet des résultats, des hypothèses et des limites des analysesRédiger des rapports analytiques pour les clients et partenaires, en français et en anglais Exigences clés5 ans ou plus d’expérience en recherche quantitative et en science des données, avec une prise en charge démontrée de problématiques complexesSolide expérience de travail avec des données volumineuses, imparfaites et issues du monde réelExpérience avérée en apprentissage automatique et/ou en techniques avancées de modélisation, de la définition du problème à l’évaluation des résultatsBonne expérience en analytique produit, incluant la définition de métriques et le soutien à la prise de décisionExcellentes compétences en programmation en Python et SQL pour l’analyse et la modélisationÀ l’aise dans des environnements ambigus et en évolution rapide, où la définition du problème fait partie intégrante du travailExcellentes aptitudes en communication, avec la capacité d’expliquer des analyses complexes à des auditoires variésBilingue français et anglais, à l’oral comme à l’écritPoste hybride, avec une présence attendue au bureau de Montréal les mardis et jeudis Atouts supplémentairesExpérience dans les domaines de l’immobilier, de l’analytique urbaine, de l’économétrie ou dans des domaines connexes (p. ex. analyse d’investissement, planification urbaine)Expérience pratique avec des données géospatiales et spatio-temporelles (SIG, modélisation spatiale, indicateurs urbains, mobilité, accessibilité, etc.)Exposition à la modélisation du risque ou à la prise de décision en contexte d’incertitude Pourquoi travailler ici Chez Local Logic, vous avez l'opportunité de faire partie de l'équipe d'une jeune pousse, soutenue par sa série B. Nous nous concentrons sur la compréhension du monde et de ses villes pour prédire l'avenir et rendre le marché immobilier plus transparent. Nous sommes une entreprise qui priorise ses gens et qui s'efforce de créer la meilleure expérience pour ses employés en créant un environnement inclusif, collaboratif et stimulant pour apprendre et résoudre des problèmes au quotidien.