Senior Software Developer, AI/ML

Position Overview

If you love building real systems that real customers use—and you get genuinely excited about LLMs, RAG, MCP, and agentic architectures—this role is for you.

The Applied AI team in Autodesk's Data and Process Management (DPM) organization ships Cloud-Native AI agents that make our Product Data Management (PDM) and Product Lifecycle Management (PLM) workflows smarter and easier.

This is a hands-on architecture role where you'll design core platform patterns and also write code that lands in production. We're looking for a modern builder: Ambitious, Curious, and Practical—someone who has already shipped Scalable, Cloud-Native AI Applications to production and wants to level up further.

You might have expertise in GenAI Applications, or you might have shipped traditional Machine Learning applications (recommendations, forecasting, anomaly detection) at scale and are ready to go all-in on agentic architectures. Either way, you build for reliability, quality, and impact. AI-assisted engineering (how we deliver): We use modern AI coding agents (e.g., Cursor Agent, Claude Code, Codex or similar) as accelerators for planning, implementation, debugging, and documentation—but you own correctness, security, and maintainability.

Responsibilities

• Build and ship production-grade cloud-native Agentic AI applications that are resilient, performant, and can scale well in production

• Fine-tune, evaluate, and deploy large language models in production environments

• Implement evaluation + observability standards (regression tests, monitoring, feedback loops)

• Integrate agents with internal/external services using MCP-based integrations or equivalent tool/context integration pattern

• Partner with product managers, architects, developers, and data scientists to bring AI features to life in Autodesk products

• AI-assisted delivery: Use AI coding agents to accelerate delivery of production features and fixes, with rigorous verification (tests, CI, code review) and security-aware usage

Minimum Qualifications

• Bachelor's or Master's degree in Computer Science, Machine Learning, Data Science, or equivalent practical experience

• 5+ years building cloud-native software in production (distributed systems, APIs, data-intensive services, reliability and operations)

• 2+ years of hands-on experience of delivering AI/ML-powered system in production

• This can include: Traditional ML cloud applications (training pipelines, deployment, monitoring, iteration), and/or LLM-based systems (RAG, MCP, Agent workflows, fine-tuned models)

• Experience with MCP or similar standardized patterns for connecting models to tools and context

• Experience with deploying and maintaining AI Applications in production reliably, monitoring performance, and improving over time

• Proficiency in Python/TypeScript/Java with strong engineering fundamentals (testing, code quality, performance, security)

• Excellent technical writing and communication skills for documentation, presentations, and influencing cross-functional teams

• Demonstrated experience using AI coding tools to ship production systems, and the engineering judgment to verify and correct AI output (code review rigor, debugging skill, ownership of correctness)

Preferred Qualifications

• Experience building AI applications in the CAD or manufacturing domain

• Proven track record of building and deploying scalable cloud-native AI applications using platforms like AWS, Azure, or Google Cloud

• Familiarity with deep learning architectures (e.g., Transformers) and modern ML frameworks such as PyTorch, Lightning, and Ray

• Hands-on experience with AWS and SageMaker for scalable training and deployment

• Contributions to open-source AI projects or publications in the field

• Experience with emerging Agentic AI solutions such as LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet, or equivalents

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25WD94056, Développeur logiciel senior, IA/ML

Aperçu du Poste

Si vous appréciez la conception de systèmes réels utilisés par de véritables clients et que vous êtes passionné par les LLM, les RAG, les MCP et les architectures agencées, ce poste est fait pour vous.

L'équipe d'IA appliquée de l'organisation Data and Process Management (DPM) d'Autodesk fournit des agents d'IA natifs du cloud qui rendent nos workflows de gestion des données produit (PDM) et de gestion du cycle de vie des produits (PLM) plus intelligents et plus faciles.

Il s'agit d'un poste d'architecte pratique dans lequel vous concevrez des modèles de plate-forme de base et écrirez également du code qui sera utilisé en production. Nous recherchons un développeur moderne : ambitieux, curieux et pragmatique, quelqu'un qui a déjà livré des applications d'IA évolutives et natives du cloud en production et qui souhaite passer au niveau supérieur.

Vous possédez peut-être une expertise dans les applications GenAI, ou vous avez peut-être déjà déployé à grande échelle des applications traditionnelles d'apprentissage automatique (recommandations, prévisions, détection d'anomalies) et êtes prêt à vous lancer à fond dans les architectures agentives. Dans tous les cas, vous construisez dans un souci de fiabilité, de qualité et d'impact. Ingénierie assistée par l'IA (notre méthode de travail) : Nous utilisons des agents de codage IA modernes (par exemple, Cursor Agent, Claude Code, Codex ou similaires) comme accélérateurs pour la planification, la mise en œuvre, le débogage et la documentation, mais vous êtes responsable de l'exactitude, de la sécurité et de la maintenabilité.

Responsabilités

• Construire et livrer des applications IA agentiques cloud natives de qualité production qui sont résilientes, performantes et peuvent bien évoluer en production

• Affiner, évaluer et déployer de grands modèles linguistiques dans des environnements de production

• Mettre en œuvre des normes d'évaluation et d'observabilité (tests de régression, surveillance, boucles de rétroaction)

• Intégrer des agents à des services internes/externes à l'aide d'intégrations basées sur MCP ou d'un modèle d'intégration d'outils/de contextes équivalent

• Collaborer avec les chefs de produit, les architectes, les développeurs et les scientifiques des données pour donner vie aux fonctionnalités d'IA dans les produits Autodesk

• Livraison assistée par l'IA : utiliser des agents de codage IA pour accélérer la livraison des fonctionnalités et des correctifs de production, avec une vérification rigoureuse (tests, CI, révision du code) et une utilisation soucieuse de la sécurité

Qualifications Minimales

• Licence ou master en informatique, apprentissage automatique, science des données ou expérience pratique équivalente

• Plus de 5 ans d'expérience dans la création de logiciels cloud natifs en production (systèmes distribués, API, services à forte intensité de données, fiabilité et opérations)

• Au moins 2 ans d'expérience pratique dans la livraison de systèmes basés sur l'IA/l'apprentissage automatique en production

• Cela peut inclure : les applications cloud traditionnelles d'apprentissage automatique (pipelines de formation, déploiement, surveillance, itération) et/ou les systèmes basés sur le LLM (RAG, MCP, workflows d'agents, modèles affinés)

• Expérience avec le MCP ou des modèles standardisés similaires pour connecter des modèles à des outils et à un contexte

• Expérience dans le déploiement et la maintenance fiables d'applications d'IA en production, la surveillance des performances et l'amélioration au fil du temps

• Maîtrise de Python/TypeScript/Java avec de solides bases en ingénierie (tests, qualité du code, performances, sécurité)

• Excellentes compétences en rédaction technique et en communication pour la documentation, les présentations et l'influence sur les équipes interfonctionnelles

• Expérience avérée dans l'utilisation d'outils de codage IA pour livrer des systèmes de production, et jugement technique pour vérifier et corriger les résultats de l'IA (rigueur dans la révision du code, compétences en débogage, responsabilité de l'exactitude)

Qualifications Souhaitées

• Expérience dans la création d'applications d'IA dans le domaine de la CAO ou de la fabrication

• Expérience avérée dans la création et le déploiement d'applications d'IA natives du cloud et évolutives à l'aide de plateformes telles que AWS, Azure ou Google Cloud

• Bonne connaissance des architectures d'apprentissage profond (par exemple, Transformers) et des frameworks ML modernes tels que PyTorch, Lightning et Ray

• Expérience pratique avec AWS et SageMaker pour la formation et le déploiement évolutifs

• Contributions à des projets d'IA open source ou à des publications dans ce domaine

• Expérience avec les solutions d'IA agentique émergentes telles que LangGraph, CrewAI, A2A, Opik Comet ou équivalentes

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