INGENIEUR DATA / ETL

Missions :

Concevoir et développer des pipelines ETL pour l’alimentation des entrepôts de données.

Intégrer et transformer des données issues de sources variées (bases SQL / NoSQL, fichiers plats, API…).

Assurer la qualité, la cohérence et la traçabilité des données manipulées.

Collaborer avec les Data Analysts, Data Scientists et les métiers pour comprendre les besoins et livrer des données prêtes à l’usage.

Optimiser les performances des traitements et automatiser les workflows de données.

Participer à la migration et à la modernisation des solutions vers des architectures cloud (ex. : Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow).

Mettre en place des solutions de monitoring et de gestion des incidents liés aux traitements.

Profil recherché :

Bac+3 à Bac+5 en informatique, systèmes d’information ou équivalent.

Expérience confirmée (3 ans minimum) sur des projets d’intégration de données (ETL / ELT).

Excellente maîtrise d’au moins un outil ETL (Talend, Informatica, DataStage, SSIS, etc.).

Solide connaissance des bases de données (SQL Server, Oracle, PostgreSQL) et du langage SQL.

Connaissances en scripting (Python, Shell) et en traitement des données volumineuses.

Une expérience sur des environnements cloud (Azure, AWS, GCP) est un plus.

Rigueur, esprit d’analyse, sens de la donnée et goût pour le travail en équipe.

Pourquoi nous rejoindre ?

Des projets Data d’envergure dans des environnements riches et innovants.

Un écosystème stimulant qui valorise la qualité des données et l’amélioration continue.

Des opportunités de formation et de développement de carrière (certifications, coaching).

Une culture d’entreprise centrée sur la collaboration, l’écoute et la performance.

recruitment consulting management training sourcing job jobs offer internship morocco africa java développement developpement développeur developpeur informatique application it jee android consultant devops fullstack. D’abord. Tout d’abord. En premier lieu. Ensuite, de plus. Finalement. En outre. Par ailleurs. En dernier lieu. enfin. D’abord, En premier lieu, Pour commencer, Premièrement, En conclusions ur conclure, Enfn, Finalement, En dernier lieu, bien que. il y a aussi il est vrai que… mais. tout en reconnaissant que… on peut supposer que. Par exemple . En fait . Prenons le cas de. Considérons, par exemple. L’exemple le plus r. Cependant. Mais. Pourtant. Toutefois. Néanmoins. Contraste. Alors que. Tandis que. Par contre. En revanche Data / ETL