Professeure ou professeur en gestion de l'intelligence artificielle

Informations générales

L'Université sollicite des candidatures afin de pourvoir à un poste de professeure régulière ou professeur régulier en gestion de l'intelligence artificielle. Il s'agit d'un poste régulier à temps complet rattaché au Département des systèmes d'information et méthodes quantitatives de gestion de l' École de gestion .

À propos de l'École

L'École de gestion de l'Université offre un environnement stimulant où les valeurs d'engagement, d'audace, de responsabilité et de respect sont au cœur de ses activités d'enseignement et de recherche. Elle se distingue par son approche interdisciplinaire, humaine et pratique, dans l'enseignement et la recherche. Elle valorise une pédagogie active et ancrée dans la réalité des organisations, où l'enseignement est enrichi par des projets concrets, des stages et des partenariats avec le milieu. Elle encourage également une recherche rigoureuse et engagée dans un environnement propice à la collaboration interdisciplinaire, structurée autour de thématiques porteuses qui s'inscrivent dans une volonté de répondre aux défis contemporains et de contribuer à l'évolution des pratiques en gestion. Située à Sherbrooke dans un cadre naturel exceptionnel et à Longueuil au coeur de la Montérégie, l'École de gestion favorise une expérience universitaire humaine et enrichissante, tant pour les étudiants que pour les membres du corps professoral.

À propos du Département

Le Département de SIMQG est interdisciplinaire par la synergie de plusieurs expertises qui se conjuguent en harmonie. Ce caractère interdisciplinaire est déterminant pour la stratégie départementale et constitue une force vive de son développement. Le corps professoral comprend 14 professeures et professeurs qui oeuvrent activement en enseignement et dans les domaines de recherche suivants : transformation et entreprise numérique, intelligence d'affaires et analytique, sciences des données, cybersécurité, gestion des opérations, gestion de la chaîne logistique, commerce électronique, gestion de données massives, expérience utilisateur et technologies émergentes, gestion du système de santé, gestion de l'intelligence artificielle, intelligence concurrentielle et géospatiale, méthodes quantitatives et développement durable.

En enseignement, le Département de SIMQG comprend quatre chargés de cours forfaitaires et une cinquantaine de chargées et chargés de cours. Ensemble, les membres du département collaborent activement aux programmes de 1er, 2e et 3e cycles de l'École de gestion, ainsi qu'en formation continue via le Centre Laurent Beaudoin. L'expertise départementale est souvent sollicitée par les autres facultés et les centres de formation continue de l'Université. Le département est reconnu pour son dynamisme dans la mise à jour de ses programmes et pour son innovation dans le développement de nouveaux programmes répondant aux enjeux sociétaux, notamment la gestion de l'intelligence artificielle. Il valorise la pédagogie active, intégrant les simulations, les projets appliqués en entreprise, les études de cas et les discussions de groupe. La grande majorité de ses cours sont offerts en présentiel au campus de Sherbrooke ou de Longueuil, bien qu'il existe des offres de cours à distance.

En recherche, le Département de SIMQG est intimement lié au Centre de recherche sur les organisations intelligentes (CROI), au Pôle d'expertises en cybersécurité et au NeuroTechno Lab. Il entretient également des liens étroits avec des groupes d'autres facultés et d'autres universités. Ses membres collaborent avec plusieurs groupes de recherche à l'international tant sur des recherches fondamentales que sur des recherches appliquées. Plusieurs de ces programmes de recherche ont un caractère interdisciplinaire, ce qui contribue à élargir ses contributions scientifiques dans plusieurs disciplines.

Profil recherché

Le Département de SIMQG est à la recherche d'une personne polyvalente qui pourra se développer en synergie avec les membres du département et qui sera fortement impliquée en enseignement et en recherche. Les personnes candidates doivent posséder une expertise dans un ou plusieurs sous-domaines directement reliés à la gestion de l'intelligence artificielle, notamment : application de l'IA dans les domaines de la gestion, évaluation de la faisabilité organisationnelle de l'IA , gestion du développement durable de l'IA, gouvernance et gestion des risques de l'IA, gestion du cycle de développement de l'IA (AIOps/MLOps), impacts de l'IA sur la stratégie et le développement des affaires, intégration de l'IA dans les processus décisionnels, mesure de la performance des systèmes à base d'IA, sécurité et résilience des systèmes à base d'IA.

Fonctions

• Enseigner aux programmes de premier cycle et des cycles supérieurs, dans le domaine des technologies de l'information et de l'intelligence artificielle.
• Développer des activités de recherche liées aux expertises du département.
• Encadrer des étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs (maîtrise et doctorat) dans ces champs d'expertise.
• Développer des partenariats de recherche avec d'autres universités et milieux organisationnels.
• Participer à la coordination et au développement de programmes d'études aux différents cycles universitaires.
• Participer à la gestion de la vie universitaire notamment par des responsabilités de programmes et la participation à divers comités.
• Contribuer au service à la collectivité.
• Appuyer l'orientation vers la pratique en contribuant au transfert de connaissances vers la communauté professionnelle.
  
  
  

Exigences

• Détenir un doctorat en gestion avec une spécialisation en technologie de l'information ou dans une discipline jugée pertinente.
• Avoir un intérêt marqué et de bonnes aptitudes pour l'enseignement et la pédagogie universitaire, appuyés par des choix pédagogiques appropriés. En particulier, avoir un intérêt à développer de nouvelles pratiques pédagogiques incluant la formation à distance, la ludification et l'utilisation appropriée des TI.
• Avoir un intérêt marqué pour la recherche (disciplinaire, interdisciplinaire) et pour le transfert de connaissance et l'innovation.
• Démontrer une bonne capacité à diriger des étudiantes et étudiants aux cycles supérieurs.
• Avoir un dossier de publications dans des revues à comité de lecture de niveau international, attestant de l'excellence du dossier de recherche.
• Démontrer des habiletés à établir et maintenir de bonnes relations interpersonnelles, un sens de la collaboration et des habiletés au travail d'équipe.
• Démontrer des qualités de leadership, d'initiative et d'excellentes capacités à communiquer et à interagir efficacement et harmonieusement avec divers partenaires internes et externes.
• Être en mesure de se conformer aux exigences liées à la conduite responsable en recherche.
• Avoir la capacité d'enseigner en français ou d'atteindre cette capacité rapidement.
  
  
  

Conditions de travail

Les conditions de travail sont régies par la convention collective en vigueur.