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Analyste de donnéesVideotron • Montréal, QC, ca
Les candidatures ne sont plus acceptées
Analyste de données

Analyste de données

Videotron • Montréal, QC, ca
Il y a 20 jours
Type de contrat
  • Temps plein
  • Quick Apply
Description de poste

Description du poste

Nous sommes à la recherche d’un(e) analyste de données pour se joindre à notre équipe responsable des données de campagnes dans un rôle hybride combinant des responsabilités backend et frontend. Ce poste combine des responsabilités liées au soutien, à la maintenance et à l’évolution de l’infrastructure de notre outil libre-service de gestion de campagnes (Campaign Self Serve Tool) ainsi qu’au soutien des demandes d’analytique d’affaires en partenariat avec l’équipe Marketing.

La personne recherchée s’épanouit dans un environnement dynamique et en constante évolution. Elle est à l’aise autant dans l’analyse et la résolution de problèmes techniques complexes que dans la livraison d’analyses et de recommandations destinées aux partenaires d’affaires.

Principales responsabilités

Backend – Moteur applicatif, ETL et infrastructure de données

  • Assurer le soutien, la maintenance et l’évolution du moteur du Campaign Self Serve Tool ainsi que des processus ETL dans les délais requis.
  • Analyser et résoudre les problèmes de bout en bout, qu’ils soient liés aux scripts Python alimentant l’outil, à des défaillances des pipelines ETL, à des échecs de traitements sur les tables maîtres ou à des erreurs provenant des sources de données en amont.
  • Comprendre l’écosystème de données et les interactions entre les différentes plateformes (Snowflake, MySQL et Campaign Tool), ainsi que les liens entre les processus ETL, les tables et les flux de données qui alimentent l’outil.
  • Mettre à profit cette compréhension afin de résoudre efficacement les problèmes et d’apporter des améliorations durables.
  • Surveiller, optimiser et corriger les pipelines ETL, les tables et les traitements afin d’assurer la fiabilité et la performance du Campaign Self Serve Tool pour les utilisateurs.
  • Collaborer avec l’équipe backend dans la résolution d’incidents et la mise en place d’améliorations préventives.
  • Assurer la qualité, l’intégrité et l’exactitude des données produites par les processus ETL et les ensembles de données connexes.

Frontend – Analytique d’affaires et accompagnement des partenaires d’affaires

  • Collaborer étroitement avec l’équipe Marketing afin de comprendre les besoins d’affaires, de les traduire en exigences de données et de livrer des analyses et des rapports de haute qualité.
  • Communiquer les constats, analyses et recommandations dans un langage d’affaires clair afin de rendre l’information accessible et exploitable pour les parties prenantes non techniques.
  • Poser les bonnes questions, formuler des recommandations pertinentes et produire des livrables favorisant une prise de décision éclairée.
  • Soutenir les équipes d’affaires dans l’interprétation des données et l’identification d’occasions d’optimisation.

Amélioration continue et adoption de l’intelligence artificielle

  • Mettre à profit les outils d’intelligence artificielle dans les activités quotidiennes afin d’améliorer l’efficacité opérationnelle, d’automatiser les tâches répétitives et d’identifier des occasions d’amélioration des processus.
  • Apprendre rapidement de nouveaux outils et s’adapter à un environnement technologique ainsi qu’à un écosystème d’analytique et d’intelligence artificielle en constante évolution.
  • Contribuer activement à l’amélioration continue des pratiques, des processus et des outils de l’équipe.


Qualifications

  • Baccalauréat en informatique, en statistique, en analytique d’affaires ou dans un domaine connexe, ou toute combinaison équivalente de formation et d’expérience.
  • De 3 à 5 ans d’expérience en analytique de données, en ingénierie des données, en intelligence d’affaires ou dans un domaine connexe.
  • Expérience démontrée dans le soutien et la maintenance de traitements automatisés de données en environnement de production, incluant l’analyse des causes racines et la résolution d’incidents.
  • Expérience pratique avec Snowflake; la connaissance de Cortex et Streamlit constitue un atout.
  • Excellente compréhension des enjeux d’affaires et capacité à traduire les besoins des partenaires d’affaires en solutions de données concrètes.
  • Capacité à communiquer efficacement des résultats, des analyses et des recommandations à des audiences non techniques.
  • Excellentes aptitudes analytiques et en résolution de problèmes, avec un souci constant de la qualité, de l’intégrité et de l’exactitude des données.
  • Expérience de collaboration avec des équipes Marketing ou d’autres partenaires d’affaires dans la conception de rapports, la réalisation d’analyses ou la livraison de tableaux de bord.

Compétences et outils requis

  • Snowflake (incluant Cortex et Streamlit)
  • SQL avancé (requêtes complexes, optimisation et analyse de performance)
  • Python (développement de scripts, débogage et traitement des données)
  • Outils ETL et d’orchestration de données (Matillion ou équivalent)
  • AWS (services de données pertinents)
  • Bitbucket (gestion de versions et compréhension des pratiques CI/CD)
  • Outils de développement assisté par l’intelligence artificielle, tels que Windsurf ou des solutions comparables


Informations complémentaires

  • Profite d’assurances collectives complètes selon tes besoins et d’un régime de retraite collectif (selon le poste) ;
  • Bénéficie de rabais sur les services Vidéotron allant jusqu’à 80% ainsi qu’auprès de nos partenaires ;
  • Tire profit de l’horaire 4 saisons et répartis tes heures sur 4.5 jours (selon les besoins opérationnels) ;
  • Ressource-toi en faisant l’achat d’un maximum de 2 semaines de vacances supplémentaires ;
  • Favorise ta santé grâce au programme mieux-être qui valorise la santé physique, psychologique, financière et sociale ;
  • Adopte de saines habitudes de vie en profitant d’un accès gratuit à la salle d’entraînement lors de tes visites au bureau ;
  • Bénéficie en tout temps du programme d’aide aux employé·es pour toi et ta famille, incluant la télémédecine ;
  • Participe à des projets qui ont de l’impact et relève des défis qui te permettront de te dépasser;
  • Développe ton plein potentiel et imagine tout ce que tu peux devenir au sein de la famille Québecor par le biais de nos diverses opportunités de carrière ;
  • Saisis l’occasion de collaborer au succès d’une entreprise qui partage tes valeurs en soutenant entre autres près de 400 organismes !

Consulte notre rapport d'activité pour avoir un aperçu des projets auxquels tu pourrais contribuer !

Nous valorisons ton unicité !

Nous nous engageons à créer et à maintenir un milieu de travail accessible, équitable et inclusif afin de représenter la diversité au sein de la collectivité dans laquelle l’entreprise évolue. Nous nous assurons d’offrir un environnement de travail où chaque personne est valorisée et respectée pour ce qu’elle est lui permettant ainsi d’atteindre son plein potentiel. Nous avons hâte de découvrir toutes les facettes qui font de toi une personne unique !

Nous avons à cœur d’offrir des mesures d’accessibilité aux personnes qui en feront la demande. Si tu as besoin d’accommodements à n’importe quelle étape du processus, n’hésite pas à nous en faire part lors de tes premiers échanges avec nous.

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Analyste de données • Montréal, QC, ca

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