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Remote Conseiller en ingénierie de données (Data Engineer)Xideral • La Prairie, Quebec
Remote Conseiller en ingénierie de données (Data Engineer)

Remote Conseiller en ingénierie de données (Data Engineer)

Xideral • La Prairie, Quebec
Il y a 14 jours
Type de contrat
  • Temps plein
  • Télétravail
Description de poste















Langue requise :
Anglais requis – bilinguisme (français/anglais) considéré comme un atout


Heures de travail par semaine :
35 heures par semaine


Type de poste :
Télétravail (le candidat doit être basé au Québec ou en Ontario)


Durée de la mission :
Jusqu'au 31 janvier 2027, avec possibilité de renouvellement


À propos du poste

BRP est à la recherche d'un Conseiller en ingénierie de données afin de contribuer au développement de solutions analytiques modernes dans un environnement international en pleine évolution.


Vous serez responsable de la conception, du développement et du maintien de pipelines de données robustes, de modèles de données optimisés pour l'intelligence d'affaires et d'intégrations avec plusieurs systèmes internes et externes. Vous travaillerez avec des technologies modernes telles que Snowflake, DBT, SQL Server, Power BI et Azure, tout en collaborant avec plusieurs équipes de développement dans un contexte Agile.


Le candidat idéal possède une solide expérience en ingénierie de données, d'excellentes compétences en communication et une capacité démontrée à évoluer dans des environnements complexes, peu structurés et fortement orientés vers la collaboration.


Exigences et compétences techniques

Exigences principales



  • Minimum de 10 ans d'expérience en TI

  • Minimum de 5 ans d'expérience comme Ingénieur de données

  • Expérience dans des organisations de 10 000 employés et plus

  • Maîtrise en informatique, intelligence d'affaires ou domaine connexe

  • Solide expérience avec :

    • Snowflake

    • DBT

    • Microsoft SQL Server

    • Power BI

    • Git



  • Excellente maîtrise de :

    • SQL

    • Python



  • Expérience dans la conception et le développement de pipelines ETL/ELT

  • Expérience en modélisation de données relationnelles et dimensionnelles

  • Expérience avec les architectures REST API

  • Expérience avec les environnements CI/CD

  • Expérience avec Azure ou une plateforme BI Cloud similaire

  • Expérience en profilage et qualité des données

  • Expérience en environnement Agile

  • Excellentes aptitudes de communication


Atouts



  • Expérience dans les secteurs manufacturier, transport, automobile ou aéronautique

  • Expérience dans des entreprises internationales multisites

  • Connaissance de GDPR et SOX

  • Portugais


Objectifs et livrables

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données performants et évolutifs

  • Développer des modèles de données optimisés pour l'intelligence d'affaires

  • Assurer l'intégration de données provenant de multiples systèmes

  • Garantir la qualité, la sécurité et la conformité des données

  • Participer à l'évolution des meilleures pratiques en ingénierie de données

  • Soutenir les équipes d'affaires et d'analytique avec des solutions robustes


Responsabilités principales

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines ETL/ELT

  • Développer des processus d'ingestion de données en temps réel

  • Concevoir des modèles de données relationnels et dimensionnels

  • Développer des intégrations REST API avec des systèmes tels que Google, Salesforce et SAP

  • Développer du code maintenable dans un environnement CI/CD

  • Optimiser les requêtes SQL et les performances des traitements

  • Collaborer avec plusieurs équipes de développement Agile

  • Traduire les besoins d'affaires en solutions analytiques

  • Effectuer le profilage et la validation des données

  • Respecter les normes de sécurité et de conformité (GDPR, SOX)

  • Participer à l'amélioration continue des pratiques d'ingénierie de données


Atouts

  • Expérience avec Snowflake à grande échelle

  • Expérience dans des entreprises internationales

  • Connaissance de Data Vault, Event-Driven Architecture ou Self-Service Analytics

  • Expérience dans des environnements peu structurés et en transformation

  • Esprit entrepreneurial et forte autonomie


En soumettant votre candidature, vous consentez à ce que Xideral recueille, utilise et conserve vos renseignements personnels uniquement à des fins de recrutement et de sélection pour ce poste ou pour des opportunités similaires en lien avec vos domaines d’expertise. Vos informations seront traitées de manière confidentielle et conformément à la Loi 25 sur la protection des renseignements personnels du Québec. Vous pouvez en tout temps demander l’accès, la rectification ou la suppression de vos données en nous contactant à l’adresse suivante : contact@xideral.ca.






















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