Pour accompagner son développement Sia Partners recrute des conseiller(ère)s en Data Science pour son équipe de Montréal. Cette équipe desservira le marché Nord-Américain en plus de collaborer avec léquipe Data Science déjà existante aux bureaux de Paris et qui compte une soixantaine de professionnels.
Ils auront pour vocation de prendre en charge en synergie avec nos différents services et secteurs les travaux et missions nécessitant la mise en œuvre de modèles complexes pour accompagner nos clients dans leurs problématiques :
De plus dans le cadre des activités internes du cabinet votre participation sarticule autour des axes suivants :
Qualifications :
Diplômé(e) en génie actuariat gestion ou dune formation de haut niveau dans le domaine du traitement de linformation de lingénierie statistique et de léconométrie (. MBA MMA Ph.D.) vous possédez idéalement une première expérience en Big Data ou Data Science.
Vous avez un excellent niveau en statistiques et analyse quantitative (connaissances théoriques et pratiques intuition facilité à comprendre des modèles et les appliquer).
Vous maîtrisez la programmation en R (ou équivalent : SAS Matlab etc.) et possédez des bases solides dans des langages de script (Python Perl JS bash) ou compilés (C Java) et/ou avez une expérience dans les environnements UNIX/LINUX.
Vous disposez de la Certification - Azure Solution Architect Expert (un atout)
Vous souhaitez vous impliquer et prendre rapidement des responsabilités sur des missions à forte valeur ajoutée au sein dune structure dynamique.
Français anglais professionnel courant indispensable une troisième langue est appréciée.
Informations supplémentaires :
Poste basé à Montréal (Vieux-Port). Station de métro Square-Victoria.
Pour plus dinformation sur notre practice Data Science consultez notre showroom: souhaitez rejoindre un environnement professionnel motivant où vous partagerez les valeurs que sont la culture du résultat la qualité et la satisfaction client Rejoignez-nous !
Sia est un employeur qui souscrit au principe de légalité daccès à lemploi. Tous les aspects de lemploi tels que le recrutement les promotions la rémunération ou les sanctions sont basés uniquement sur les performances les compétences et le comportement des employés ou les besoins de lentreprise.
Remote Work :
No
Employment Type :
Full-time
Conseiller(ère) en Data Science • Montreal, Quebec, Canada
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