Développeur(euse) intélligence artificielle (IA) - Hybride

Description du poste

Êtes-vous prêt à prendre part à un projet majeur et à contribuer de façon déterminante au développement de notre plateforme de données existante ? Comptant parmi les plus grands fournisseurs de solutions de gestion de flotte au Canada, ISAAC développe sa part de marché aux États-Unis, un marché du transport au potentiel énorme. Cette croissance sera marquée par de nouveaux projets liés à l'infrastructure infonuagique et à l'IA.

Au sein de l'équipe Données & IA, vous aurez pour tâche le paquetage (packaging) de modèles, l’automatisation des flux de travail, ainsi que le déploiement, la surveillance et le réapprentissage (retraining) des modèles IA. Vous serez aussi chargé d'opérationnaliser les solutions d'analyse pour générer de la valeur ajoutée. Vous avez des compétences de programmation avancée, avec une bonne compréhension de la science des données, des concepts d'ingénierie des données, du développement d'applications, de la conception d'API, de l'infonuagique et des opérations d'apprentissage automatique (ML Ops).

Responsabilités

• Construire des points d'accès (endpoints) pour répondre aux modèles d'apprentissage automatique (ML) en production
• ML Ops (surveiller les performances d'inférence, l'évolutivité, la disponibilité, le déploiement de modèles, les pipelines de réapprentissage (retraining), etc.
• Avoir une compréhension claire de comment convertir un modèle en une application conviviale
• Gérer l'infrastructure de science des données pour rationaliser le développement et le déploiement des modèles.
• Voir à l'architecture, au développement, à l'optimisation du déploiement des fonctionnalités ML dans les systèmes de production
• Concevoir et évaluer de nouvelles approches pour le traitement de flux de données en continu à haut volume dans un environnement d'inférence
• Définir les meilleures pratiques pour le code, les API et les structures qui serviront de base aux fonctionnalités ML
• Proposer des outils appropriés (langages / librairies / structures) pour la mise en œuvre des projets
• Test de modèles, production et déploiement, et intégration / livraison continue
• Travailler au sein d'une équipe, en collaboration fréquente avec des experts en science des données, analystes de données, architectes de solutions d'infonuagique ; les activités quotidiennes peuvent également impliquer des échanges étroits avec les équipes d'architecture, d'infonuagique, d'ingénierie des données et de gestion des risques.

Qualifications

Informations complémentaires

Les collaborateurs sont au centre des intérêts et des valeurs d’ISAAC. C’est pourquoi vous y retrouverez de nombreux avantages tels que :