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Scientifique de Données // Data Scientist

Equifax
Montreal, QC
28 $ / heure (estimé)
Temps plein

Scientifique de Données / / Data Scientist

Voir les emplois chez Equifax 1 mai Industries Sécurité Catégories Analyste de données, BI, Mining, IA, Montreal, QC

Temps plein

Chez Equifax, vous pouvez mettre votre potentiel à profit. Si vous souhaitez réaliser votre plein potentiel, explorer de nouvelles pistes, acquérir des compétences, collaborer avec des esprits brillants et exercer une influence réelle sur ce qui vous entoure, nous voulons en savoir plus.

Avec l'équipe D&A de l'unité d'affaires de JLR, qui a été acquise par Equifax en , vous serez responsable de maintenir et faire évoluer les différentes applications IA utilisant les données JLR.

Vous serez aussi responsable de compiler des données afin de publier des études relatives au marché immobilier Québécois.

JLR recueille, compile, structure et diffuse les différentes transactions publiées au Registre Foncier du Québec. Depuis sa fondation en , JLR est en constante évolution et est constamment à l'affût de nouvelles technologies et processus permettant de mieux répondre aux besoins sans cesse croissant de sa clientèle.

Nous avons, dans les dernières années, établi des partenariats avec des compagnies similaires à la nôtre dans d'autres provinces canadiennes et aux États-Unis nous permettant maintenant d'offrir de l'information pour toute l'Amérique du Nord.

Responsabilités

  • Mettre à profit son expertise en matière de structures de données, d'analyses, d'algorithmes, de modèles et de solides principes fondamentaux en informatique pour diriger la préparation, l'analyse et le développement de solutions déployables dans le cadre de multiples projets.
  • Recueillir, analyser et interpréter d'importants actifs de données pour définir et créer de multiples composantes de solutions novatrices en tirant parti de l'expertise opérationnelle et technique.

Diriger la stratégie d'analyse des capacités techniques essentielles.

  • Contribuer à l'évaluation des nouvelles sources de données, formuler des recommandations sur la valeur des sources de données et concevoir des codes pour accroître la productivité d'Equifax, et les améliorer et les mettre à jour au besoin.
  • Agir à titre de scientifique principal des données techniques pour de multiples domaines techniques et commerciaux; collaborer avec d'autres équipes pour élaborer des modèles prédictifs, des évaluations des risques, des stratégies détection des fraudes et des moteurs de recommandation, entre autres;

encourager l'adoption de solutions améliorées et poser des questions.

  • Être en mesure d'analyser et de préparer des sources de données complexes et nouvelles et de les intégrer à des solutions analytiques.
  • Regrouper, résumer, visualiser et présenter des résultats analytiques pour la direction et les utilisateurs professionnels.
  • Transmettre les résultats à la haute direction et aux intervenants externes et être en mesure de communiquer l'incidence stratégique des travaux.
  • Évaluer le travail technique de scientifiques des données chevronnés en leur offrant des conseils sur la qualité et l'exactitude des livrables.

Compétences requises

  • Baccalauréat dans une discipline des STIM ou l'équivalent; maîtrise, un atout important.
  • Au moins cinq ans d'expérience dans un poste connexe, avec des capacités de leadership démontrées.
  • Expérience éprouvée en conception et en développement de modèles prédictifs dans des applications réelles.
  • Expérience en évaluation du rendement des modèles et en optimisation prédictive des modèles aux fins d'exactitude et d'efficacité.

Nous offrons d'excellents programmes de rémunération et de soins de santé, des congés rémunérés et des possibilités de croissance organisationnelle par le biais de notre plateforme d'apprentissage en ligne incluant des suivis de carrière guidés.

Êtes-vous prêt à mettre votre potentiel à profit? Postulez dès aujourd'hui et engagez-vous sur la voie d'une nouvelle carrière stimulante chez Equifax, là où vous pourrez changer les choses!

Tous les candidats et candidates qualifié(e)s seront considéré(e)s sans tenir compte de la race, la couleur, la religion, le genre, l'orientation sexuelle, l'identité de genre, l'origine nationale, un handicap ou un statut de vétéran protégé par la loi.

Equifax is where you can power your possible. If you want to achieve your true potential, chart new paths, develop new skills, collaborate with bright minds, and make a meaningful impact, we want to hear from you.

Together with the D&A team from JLR's business unit, which was acquired by Equifax in , you will be responsible for maintaining and developing various AI applications using JLR data.

You will also be responsible for compiling data to publish studies related to the Quebec real estate market.

JLR collects, compiles, organizes and publishes the transactions published in the Quebec land register. Since its founding in , JLR has constantly been evolving, always seeking out new technologies and processes to better meet the ever-growing needs of its customers.

In recent years, we have partnered with similar companies in other Canadian provinces and across the United States, which means we can now provide information throughout North America.

What you'll do

  • Utilize subject matter expertise of data structures, analytics, algorithms / models, and strong computer science fundamentals to lead data preparation, analytics, and development of deployable solutions across multiple projects.
  • Collect, analyze and interpret large data assets to define and build multiple innovative solution components leveraging business and technical expertise.

Lead the analytical strategy on critical technical capabilities.

  • Contribute to evaluation of new data sources, provide recommendations on value of data sources, and design code to improve the productivity of Equifax, enhance and update code where needed.
  • Perform as lead technical data scientist for multiple technical and business domains, collaborating with other teams to develop predictive models, risk assessments, fraud detection, recommendation engines, etc.

encouraging enhanced solutions and asking questions.

  • Able to analyze and prepare complex and new data sources and incorporate them into analytical solutions.
  • Package, summarize, visualize and perform storytelling on analytical findings and results for management and business users.
  • Communicate results to senior management and external stakeholders, able to communicate the strategic impact of the work.
  • Evaluate the technical work of experienced data scientists guiding them on deliverable quality and accuracy.

What experience you need

  • Bachelor's degree in a STEM major or equivalent discipline; Master's degree strongly preferred.
  • 5+ years of experience in a related role, with experience demonstrating leadership capabilities.
  • Proven track record of designing and developing predictive models in real-world applications.
  • Experience with model performance evaluation and predictive model optimization for accuracy and efficiency.

We offer comprehensive compensation and healthcare packages, paid time off, and organizational growth potential through our online learning platform with guided career tracks.

Are you ready to power your possible? Apply today, and get started on a path toward an exciting new career at Equifax, where you can make a difference!

Equifax is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or status as a protected veteran.

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Who is Equifax?

At Equifax, we believe knowledge drives progress. As a global data, analytics and technology company, we play an essential role in the global economy by helping employers, employees, financial institutions and government agencies make critical decisions with greater confidence.

We work to help create seamless and positive experiences during life's pivotal moments : applying for jobs or a mortgage, financing an education or buying a car.

Our impact is real and to accomplish our goals we focus on nurturing our people for career advancement and their learning and development, supporting our next generation of leaders, maintaining an inclusive and diverse work environment, and regularly engaging and recognizing our employees.

Regardless of location or role, the individual and collective work of our employees makes a difference and we are looking for talented team players to join us as we help people live their financial best.

Equifax is an Equal Opportunity Employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, sexual orientation, gender identity, national origin, disability, or status as a protected veteran.

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