Spécialiste en Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur

Flyscan below

Flyscan est à la fine pointe de la technologie en matière de sécurité et de protection de l'environnement. Nous avons créé et développé un système d'inspection par caméra aérienne capable d'identifier de manière précise de petites fuites de pétrole que l’œil et le cerveau humain ne peuvent traiter.

Grâce à notre logiciel d'avant-garde, à l'utilisation de l'IA et d'algorithmes hautement performants, nous pouvons détecter et rapporter à nos clients des fuites ou des objets qui constituent une menace pour les pipelines.

Afin de poursuivre notre croissance, Flyscan est à la recherche d’un(e) Spécialiste en Intelligence Artificielle, Vision par Ordinateur .

Joins-toi à une équipe dynamique dans un rôle clé avec des responsabilités diversifiées!

Site internet : https : / / flyscan.com / fr /

Vidéo de présentation : Flyscan Video Introduction

Votre rôle :

• Collaborer avec d'autres spécialistes en IA pour développer des modèles de vision à la fine pointe, et les déployer dans des applications en temps réel.
• Améliorer les processus d'apprentissage actif (Active Learning) et semi-supervisé, dans le but d'optimiser l'usage d'une base de données massive et en constante expansion.
• Participer activement aux cycles de recherche et développement, en améliorant les modèles d'apprentissage automatique.
• Intégrer de nouvelles classes d'objets dans le pipeline de détection.
• Tester, valider et ajuster les modèles pour atteindre des niveaux élevés de précision et de fiabilité.

Qualifications :

• 1 à 2 ans d'expérience dans l'industrie en vision par ordinateur, apprentissage actif, optimisation de modèles, ou compétences similaires.
• Solide connaissance des algorithmes d'apprentissage automatique et des frameworks d'apprentissage profond (par exemple, PyTorch, Jax, TensorFlow).
• Maîtrise de Python, SQL, et motivé à continuer de s'améliorer.
• Connaissance technique des optimisations machine / runtime pour les modèles IA (par exemple, ONNX, TensorRT), et désir de pousser sa compréhension.
• Capacité et envie de se tenir au courant des dernières avancées en apprentissage automatique, en particulier autour de la détection d'objets, l'optimisation de modèles, le fine-tuning, l'apprentissage actif et l'apprentissage semi-supervisé.
• Capacité à travailler dans un environnement collaboratif et dynamique.
• Capable de dire : "Je ne sais pas, mais je vais le découvrir"
• Bilingue (français, anglais).

Compétences préférées (non obligatoires) :

• Maîtrise en apprentissage automatique, vision par ordinateur ou dans un domaine connexe.
• Expérience pratique en traitement d'images en temps réel et vision par ordinateur.
• Expérience dans le déploiement et la maintenance de solutions d'apprentissage automatique.
• Expérience en ingénierie logicielle dans un environnement de production.
• Solide compréhension de l'évaluation des modèles, du fine-tuning et des techniques d'optimisation.

Ce que nous offrons :

• Poste en télétravail
• Flexibilité des horaires
• Programme d'assurances collectives
• Accès à une plateforme de télémédecine
• Salaire à la hauteur de votre expérience et concurrent sur le marché
• Possibilités de formations et développement de compétences
• Possibilité de participer aux vols de tests !
• Des activités d’équipes à distance ou en personne organisées par notre club social
• Une équipe de feu !

Flyscan is at the cutting edge of technology in terms of security and environmental protection. We have created and developed an aerial camera inspection system capable of precisely identifying small oil leaks that the human eye and brain cannot process.

Using our state-of-the-art software, AI, and highly efficient algorithms, we can detect and report leaks and objects / sites that might pose a threat to pipelines to our clients.

Following our growth, Flyscan is opening the position of AI Specialist, Computer Vision . Join a dynamic team in a key role with immense learning and growth opportunities.

Website : https : / / flyscan.com /

Video presentation : Flyscan Video Introduction

Your role :

• Collaborate with other AI specialists to develop state-of-the-art computer vision models and deploy them in real-time applications.
• Improve active learning and semi-supervised frameworks to best utilize massive, continually growing database.
• Take active part in research and development cycles, improving machine learning architectures.
• Integrate new object classes into detection pipeline.
• Test, validate, and fine-tune models to achieve high levels of accuracy and reliability.

Technical Requirements :

• 1-2 years of industry experience with computer vision, active learning, model optimization, or similar skills.
• Strong knowledge of machine learning algorithms and deep learning frameworks (e.g. PyTorch, Jax, TensorFlow).
• Proficiency in Python, SQL, and motivated to keep improving.
• Technical knowledge of hardware / runtime optimizations for AI models (e.g. ONNX, TensorRT), and driven to push your understanding.
• Ability and desire to keep up with the latest advancements in machine learning, especially around object detection, model optimization, fine-tuning, active learning and semi-supervised learning.
• Ability to work in a collaborative, fast-paced environment.
• Able to say : "I don't know, but I will find out"
• Bilingual (English, French)

Preferred Qualifications (Not Required) :

• Master’s degree in Machine Learning, Computer Vision or related field.
• Hands-on experience with real-time image processing and computer vision.
• Experience in the deployment and maintenance of machine learning solutions.
• Experience in software engineering in a production environment.
• Strong understanding of model evaluation, fine-tuning, and optimization techniques.

What we offer :

• Remote work position
• Flexible hours
• Collective insurance program
• Access to a telemedicine platform
• Salary up to par with your experience and competitive in the market
• Opportunities for training and skill development
• Possibility to participate in test flights!
• Team activities remotely or in person organized by our social club
• An awesome team!
Il y a 15 jours