Scientifique en recherche appliquée (été 2026)

Souhaites-tu façonner des recommandations intelligentes qui ont un impact réel sur le commerce?

Es-tu une personne curieuse de l'apprentissage automatique appliqué, de l'expérimentation et de la façon dont les techniques modernes d'IA comme les incorporations (embeddings) et les transformers peuvent alimenter la personnalisation en temps réel? Coveo est à la recherche d'un.e stagiaire scientifique en recherche appliquée pour se joindre à notre équipe commerce en apprentissage automatique au sein de la Recherche et Développement. Ta mission? Explorer, évaluer et améliorer des stratégies de recommandation qui optimisent les expériences de découverte de produits, tout en validant de nouvelles approches basées sur l'IA pouvant évoluer à grande échelle dans divers cas d'utilisation en commerce.

La mission de l'équipe commerce en apprentissage automatique est d'offrir des capacités d'IA percutantes et évolutives au sein du produit Coveo Commerce, afin d'aider autant les marchands que les marchandiseurs à trouver les bons produits au bon moment. En tant que stagiaire, tu contribueras à identifier et explorer des stratégies de recommandation alignées avec les besoins du côté commerce de l'entreprise. Tu joueras un rôle actif dans l'orientation de ces initiatives tout en acquérant une expérience pratique avec lesincorporations, la personnalisation en temps réel et les modèles basés sur les transformers, y compris les modèles LLM.

Ton impact au quotidien :

• Collaborer avec ton superviseur Coveo pour définir des hypothèses de projet, des questions de recherche et des critères de succès.
• Concevoir, prioriser et exécuter des expériences afin d'évaluer de nouvelles stratégies de recommandation, y compris des systèmes de recommandation basés sur les sessions.
• Appliquer les meilleures pratiques internes en science appliquée tout au long du cycle d'expérimentation.
• Analyser les résultats des expériences, documenter les constats et partager les apprentissages à travers des journaux d'expérimentation et des discussions d'équipe.
• Itérer sur les résultats, proposer les prochaines étapes et affiner les approches en étroite collaboration avec ton superviseur.
• Contribuer à l'exploration de la façon dont les algorithmes d'apprentissage profond et les embeddings peuvent améliorer la compréhension de l'intention des merchandiseurs, en particulier dans les scénarios de démarrage à froid pour les utilisateurs et les produits.

Les essentiels :

• Tu poursuis actuellement une maîtrise avec une spécialisation en apprentissage automatique ou dans un domaine connexe, avec une diplomation prévue idéalement dans la prochaine année.
• Tu peux être présent.e au bureau au moins 2 jours par semaine. Notre modèle de travail hybride offre une flexibilité, les jours au bureau te permettent de bénéficier d'un apprentissage en face à face avec ton équipe, tandis que les jours à la maison te permettent de te concentrer et de terminer des travaux complexes.
• Tu es disponible pour travailler à temps plein pendant 15 semaines et autorisé.e à le faire légalement au Canada.

Tu penses avoir ce qu'il faut? Voyons ça!

• Tu as de l'expérience en apprentissage automatique ou en science des données, avec un accent sur la modélisation.
• Tu maîtrises Python et es familier.ère avec les bibliothèques modernes en apprentissage automatique (scikit-learn, PyTorch, HuggingFace Transformers, Sentence Transformers).
• Tu possèdes de solides compétences analytiques, une rigueur scientifique et une réelle curiosité d'apprendre et de progresser.
• Tu as de l'expérience en apprentissage profond ou avec d'autres techniques de pointe en apprentissage automatique, particulièrement en systèmes de recommandation et de classement, comme la génération d'embeddings.
• Tu t'épanouis dans un environnement collaboratif et aimes discuter des résultats et des compromis avec tes pairs.

Joins la Coveolife!

Tu n'as pas besoin de cocher toutes les cases; la passion va loin et nous apprécions que les compétences transversales soient transférables.

Envoie-nous ta candidature, nous voulons apprendre à te connaître!

Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées à appliquer, sans égard à - par exemple - l'âge, le genre, une situation de handicap, la situation nationale ou ethnique ou encore un CV discontinu.

Coveo s'engage à offrir des pratiques d'emploi accessibles. Si vous avez besoin de mesures d'adaptation en raison d'un handicap à tout moment du processus de recrutement, veuillez contacter pour en discuter.

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