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Startup Offres d'emploi - Saint-Gilles, QC

Dernière mise à jour : il y a 9 jours
  • Offre sponsorisée
Ingénieur.e en apprentissage machine / ML engineer

Ingénieur.e en apprentissage machine / ML engineer

AirudiGreater Montreal Metropolitan Area, Canada
Temps plein
Chez Airudi, on réunit les esprits innovants, les âmes créatives et les passionné.Ensemble, on réinvente le monde du travail en mettant l’IA au service des organisations et de leurs gens.Concrèteme...Voir plusDernière mise à jour : il y a 9 jours
Bilingual Partnerships Account Executive - Humi (French & English)

Bilingual Partnerships Account Executive - Humi (French & English)

Employment HeroQC, CA
80 000,00 $CA – 90 000,00 $CA par an
Télétravail
Temps plein
Quick Apply
Humi is the Canadian employment platform.We help Canadian businesses be better employers.Founded in 2016, Humi started as a simple cloud-based web app that stored employee data.Thanks to the suppor...Voir plusDernière mise à jour : il y a 26 jours
Principal C++ Software Engineer

Principal C++ Software Engineer

Cadence Design Systems, Inc.ROYAL,MOUNT
134 400,00 $CA – 249 600,00 $CA par an
Temps plein
At Cadence, we hire and develop leaders and innovators who want to make an impact on the world of technology.At Cadence, we hire and develop leaders and innovators who want to make an impact on the...Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Senior Clinical Project Manager.

Senior Clinical Project Manager.

PSIGreater Montreal Area, QUEBEC, CA
38,79 $CA –48,48 $CA par heure
Management of medium-sized (5-15 countries and / or full service) or large (> .Adherence to and promotion of principles of delivery and service in dealing with PSI customers.Project Supervision of sma...Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Analyste support technique I

Analyste support technique I

Jyga TechnologiesSaint-Lambert-de-Lauzon, QC, CA
48,08 $CA par heure
Group insurance after your 3-month probation period;.A retirement plan with employer contribution;.Flexible hours with weekends off. .Four days off during the holiday season;.Flexibility in taking v...Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Ingénieur.e en apprentissage machine / ML engineer

Ingénieur.e en apprentissage machine / ML engineer

AirudiGreater Montreal Metropolitan Area, Canada
Il y a 9 jours
Type de contrat
  • Temps plein
Description de poste

À propos d’Airudi

Chez Airudi, on réunit les esprits innovants, les âmes créatives et les passionné.e.s de la technologie. Ensemble, on réinvente le monde du travail en mettant l’IA au service des organisations et de leurs gens.

Concrètement, on crée des outils technologiques avant-gardistes qui simplifient le quotidien de nos clients en rendant leurs opérations plus fluides, efficaces et centrés sur l’humain. On est convaincu.e.s que l'IA est un outil formidable pour aider les entreprises et les personnes à atteindre leur plein potentiel, et c’est ce qui nous guide au quotidien.

Ton poste en quelques mots

En tant qu'Ingénieur ML sénior, tu joueras un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement des systèmes MLOps pour soutenir la mise en production de solutions IA innovantes et centrées sur l'humain. Tu dirigeras l'implémentation de nouvelles technologies, contribueras à la définition de feuilles de route pour accroître l'impact de l'équipe et guideras l'établissement des meilleures pratiques en ingénierie.

Chez Airudi, on mise sur les idées audacieuses et le travail d'équipe. Ton expertise favorisera la collaboration avec une équipe multidisciplinaire composée de data scientists, d'ingénieurs logiciels, de chefs de produit et de partenaires de recherche, soutenue par une équipe de direction engagée dans ta croissance et ton succès.

Ton quotidien

  • Participer à la conception et à l'évaluation des systèmes MLOps
  • Créer / maintenir des pipelines CI / CD pour la mise en production des systèmes de machine learning et des suites de tests automatisés, y compris les flux de traitement des données
  • Assumer un rôle de leader dans l'implémentation de nouvelles technologies et la définition d'une feuille de route pour accroître l'impact de l'équipe
  • Participer aux revues de code des modules de machine learning pour garantir leur qualité et leur efficacité
  • Servir de modèle technique pour les membres plus juniors de l'équipe et les encadrer, tout en établissant les meilleures pratiques en ingénierie du machine learning
  • Collaborer avec les data scientists, software engineers, chefs de produit et partenaires de recherche pour comprendre les besoins de l'entreprise et proposer des solutions possibles
  • Se tenir à jour des dernières tendances technologiques pour recommander des solutions novatrices

Ce qu’il te faut

Notre candidat.e idéal.e est stimulé par un environnement de startup au rythme rapide, et doit être créatif, motivé et passionné par les gens et la technologie. S’ajoute à ça :

  • 5+ ans d'expérience en ingénierie ML
  • Maîtrise du français et de l’anglais (obligatoire pour pouvoir interagir avec l’ensemble de notre clientèle nord-américaine, européenne et africaine)
  • Maîtrise de Python et expérience avec des bibliothèques populaires de data science et de machine learning comme Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost, Pandas, FastAPI, etc.
  • Expérience avec des plateformes et outils modernes de données tels que Spark, Databricks, MLflow, Prefect, et Airflow, ainsi que des bases de données (SQL et NoSQL)
  • Expérience avec des systèmes d'infrastructure cloud tels que Azure, GCP, AWS, etc., et le déploiement évolutif de modèles ML avec Docker et Kubernetes
  • Expérience avec des systèmes de contrôle de version (de préférence Git)
  • Capacité à travailler efficacement dans un environnement de travail à distance
  • Excellentes compétences en communication et capacité à travailler en équipe
  • Apprentissage rapide, pensée critique, autonome
  • Ce que tu peux attendre de nous

    On a aussi à cœur d’offrir un milieu de travail où les gens d’épanouissent, sont heureux de se retrouver et où il fait bon d’innover. Des exemples?

  • Salaire : tiens bon, on en parlera dès notre premier appel.
  • Vacances : 3 semaines dès l'embauche, et une semaine supplémentaire après deux ans. Ajoute à cela les jours off entre Noël et le Jour de l’an, et voilà.
  • Flex Friday : notre version de la semaine de 4 jours, présentement en projet-pilote.
  • Banque de congés personnels et congé supplémentaire le jour de ta fête.
  • Assurances collectives : soins de santé et dentaire, soins de la vue, de nombreux services professionnels (psychologue, masso, physio, etc.), programme d’aide aux employé.e.s et télémédecine.
  • Budget ergonomie pour la maison et remboursement partiel de tes factures d’Internet
  • Emphase sur ton développement professionnel et perso : accès à des formations et certifications professionnelles, du coaching et de l’apprentissage en continu via Coursera.
  • Environnement stimulant : en rencontrant notre équipe (ou en fouillant sur notre site web!), tu verras qu’on mise sur les plus grands leaders et talents de l’industrie. Aussi, on tient tous au maintien d’une culture innovante, créative, où chaque voix compte et où chaque contribution est valorisée et reconnue.
  • Télétravail : notre politique de travail hybride te laisse la liberté de choisir entre la vie sociale du bureau ou le calme de la maison, et le télétravail est permis depuis l'étranger jusqu'à deux mois par année.
  • Vie sociale : ambiance décontractée et inclusive, les activités pensées pour ton équipe, les lunchs and learn, nos groupes de développement et nos rassemblements festifs… que de bonnes raisons de se voir, et pas juste en meetings!
  • Envoie-nous ta candidature dès maintenant et viens nous rencontrer, tu pourras juger par toi-même de l’expérience Airudi!