Police scientifique Offres d'emploi - Montréal, QC

Voir tous les postes Depuis plus de 35 ans, la GRICS développe, adapte et soutient la plus vaste gamme de solutions logiciels en gestion scolaire, de même que la gestion des données, pédagogique et administrative faites sur mesure pour le monde de l’éducation. Nous sommes fiers d’être la plus importante entreprise en technologie de l’information spécialisée en éducation au Québec !

Contexte et responsabilités

Le secteur des Solutions en valorisation des données et intégration est le maître d’œuvre de la réalisation de solutions en intelligence d’affaires, en intelligence artificielle et intégration répondant à la vision, les stratégies et les priorités organisationnelles. Votre rôle consistera à créer des solutions d’intelligence artificielle responsables en utilisant les approches d’intelligence artificielle telles que  : l’analyse prédictive, l’apprentissage machine, l’apprentissage profond, le traitement naturel du langage, l’apprentissage par renforcement.

Vous aurez entre autres à  :

• Concevoir des solutions complètes en science de données reposant sur l’analytique avancée ou l’intelligence artificielle pour répondre à des problématiques en éducation ;
• Concevoir les principales méthodologies et processus de science de données ainsi que les modèles d’apprentissage machine des solutions d’intelligence artificielle ;
• Collaborer avec les équipes de développement et des opérations pour intégrer les modèles dans les systèmes de production et assurer la maintenance et l'optimisation continue des modèles déployés ;
• Collaborer avec les analystes en science de la donnée, développeur(euse)s en apprentissage machine et spécialistes en AI de la GRICS et des partenaires dans la création d’algorithmes et des modèles d’apprentissage automatique, afin de mener à bien des initiatives à impact positif sur la clientèle et sur le domaine de l’éducation ;
• Collaborer aux travaux de recherche appliquée avec les différentes parties prenantes de l’écosystème de partenaires en lien avec le Centre d’expertise en intelligence artificielle composé du MEQ, la GRICS, le Mila, Obvia, le CTERQ et IVADO ;
• Documenter et communiquer les résultats des analyses et les performances des modèles aux parties prenantes et assurer la conformité avec les meilleures pratiques de gestion des données et de sécurité ;
• Participer aux projets de science de données en adéquation avec les stratégies d’affaires de l’entreprise et les besoins du réseau de l’éducation ;
• Participer au développement de processus en science de données efficaces et évolutifs qui serviront à l’analyse de données à grande échelle, à la création, au déploiement de modèles et à la mise en production des solutions d’intelligence artificielle ;
• Identifier les sources de données pertinentes des produits de données, exploiter et proposer de nouvelles méthodes mathématiques ou statistiques pour analyser des données massives pouvant amener au développement de nouvelles solutions ;
• Être impliqué dans des projets qui ont pour but d’optimiser l’utilisation et la mesure de la valeur des initiatives analytiques (ex. rédaction de normes, vulgarisation de l’analytique avancé et de l’apprentissage machine, amélioration continue du cycle de vie, ou méthodologie de mesure de la valeur de projets analytiques) ;
• Identifier les approches analytiques en science de données pour soutenir l’organisation à identifier de nouvelles stratégies de valorisation de données ;
• Accomplir toutes autres tâches liées au poste.

Dans le domaine de l’apprentissage machine de solutions d’IA (ML) – 3 postes disponibles

Dans le domaine de l’industrialisation de solutions d’IA (MLOps) – 3 postes disponibles

Votre profil

Ce que vous offre la GRICS

La diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs importantes pour la GRICS, et nous encourageons toutes les personnes qualifiées à soumettre leur candidature. Nous remercions toutes les candidates et tous les candidats de l’intérêt porté à la GRICS. Seules les personnes dont la candidature sera retenuepour une entrevueseront contactées.