Forage Offres d'emploi - East Angus, QC
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Forage • east angus qc
Développeur(euse) ML (machine learning)
OmnimedCookshire-Eaton, CA
Journalier(ère) / Remplaçant(e) Contrôleur(e)
GraymontDudswell, CA
Technicien(ne) en caractérisation des sols et des eaux souterraines
EnviroEmploisMauricieDéveloppeur(euse) ML (machine learning)
OmnimedCookshire-Eaton, CA- Temps plein
Résumé du poste
Ton rôle
En tant que développeur ML, tu feras partie d’une équipe fraîchement créée, composée de passionnés qui appliquent l’IA dans le domaine de la santé au Québec. Tu prendras en charge l’ensemble des étapes de développement, du prototypage à la mise en production, en assurant la robustesse et la mise à l’échelle de nos solutions d’IA. Tu participeras activement à la conception et au déploiement de nouvelles fonctionnalités.
Plus précisément, tu seras impliqué dans tout ça :
Participer à l’analyse et au développement des produits internes et externes
Développer des outils pour le forage et de traitement statistiques de données
Concevoir, entraîner et affiner des modèles de machine learning et de deep learning adaptés aux problématiques cliniques.
Participer à l’élaboration et à la mise en place d’architectures de pipelines (avec des outils tels que Dagster et Debezium) dédiées à l’entraînement, l’évaluation et la mise à l’échelle des modèles.
Participer au maintien en production d’une plateforme de données
Participer à l’analyse des domaines de données à des fins de recherches cliniques
Participer à la réalisation et la rédaction de rapports d’analyse, cliniques, scientifiques et demandes de subvention (R&D)
Toutes autres tâches ou projets connexes
Exigences et conditions
Un diplôme universitaire en génie informatique, sciences informatiques ou une formation académique pertinente
Une solide maîtrise de Python et de ses bibliothèques associées (TensorFlow, PyTorch) ainsi qu’une bonne connaissance des langages orientés objet (Java, C++, C#, etc.).
Une connaissances de base sur les structures de données (Fortement souhaité)
Déjà travaillé avec Linux et Git (ou un système de gestion de versions)
Une connaissance de la méthodologie agile, Scrum
Une connaissance de Kubernetes et / ou autres plateformes de cloud (Atout).
Connaissances de base reliées au Machine Learning, Deep Learning et / ou Traitement automatique de la langue naturelle(TALN / NLP).
Une curiosité pour apprendre ce que tu n’as pas dans cette liste!
Avantages sociaux
Un produit utilisant les dernières technologies Web de type SaaS
Une flexibilité d’horaire
Du télétravail de n’importe où au Québec ou en mode hybride si tu es en Estrie et que ça te tente de vivre la vibe du bureau
Journées collaboration inter équipes : minimum de 6 présences au bureau par année si tu demeures à l’extérieur de l’Estrie
Un travail avec un impact social (améliorer les soins au Québec!)
Une expérience qui propulsera ta carrière
Une équipe compétente et performante, alliant les forces de chacun
Un accès direct au PDG, dans une entreprise familiale
Une compagnie de taille intéressante, comptant près de 70 employés, que tu connaîtras par leur nom
Date d'affichage : 19 mars 2025
Date limite pour postuler : Aucune date limite