Big data • ahuntsic cartierville qc
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Le Lead Data Engineer sera responsable de diriger la conception et le développement de solutions de données en environnements cloud (AWS, Azure).Assurer la qualité, la gouvernan... Voir plus
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Data Scientist  Location: Onsite - Montreal   Who we are: Valnet looking for a Data Scientist to join our Tech team.In this role, you will design and deploy AI systems that improve how a ... Voir plus
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Montreal (QC); Calgary (AB); Ottawa (ON); Toronto (ON); Vancouver (BC).Language Skill Levels (Read/Write/Speak):.Our salaries generally range from $ 104180.The work you do and the work we do togeth... Voir plus
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Pour réaliser son ambition stratégique, Beneva mise sur la valorisation responsable de la donnée.Sous l’autorité du Directeur principal de la gouvernance des données et de l’intelligence artificiel... Voir plus
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Position: Développeur Big Data Python, Databricks, and Azure
Location: Montreal, QC, Canada - Centre-ville
Mode de travail: 6 jours par mois en bureau
Contract Details: Consulting, Hourly
Environnement/ Industrie: Transport
Durée: Maintenant jusqu'au 27 juillet 2027 avec possibilité de renouvellement
Nous sommes présentement à la recherche d'un Ingénieur Big Data expérimenté en Python, et avec une expérience avec Azure ou GCP et Databricks.
En tant que développeur Big Data Python, vous serez responsable du design, de développer des ''pipelines'', ainsi que de maintenir les plateformes de nos clients. Le rôle comprend également des connaissances en développement logiciel pour assurer la qualité des données dans son ensemble.
Responsabilités:
- Assurer le développement de solutions Big Data à l'utilisation de Python, Databricks, and Azure
- Collaborer avec des équipes QA et autres spécialistes des données dans la vérification de la qualité et de la robustesse des solutions par le biais de la réalisation de tests unitaires et de régression.
- Développer et maintenir des pipelines de données pour ingérer, transférer et enregistrer de larges volumes de données.
- Optimiser et rafiner la performance et l'envergure de l'environnement des données.
- Résoudre des problèmes techniques pour l'enregistrement et l'ingestion des données.
- Développer certaines solutions BI via l'utilisation de Power BI.
Qualifications:
- Minimum de 3 - 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Big Data dans un environnement Python.
- Expérience formelle en environnement professionnel avec Databricks et en lien avec la modélisation des données, de warehousing et des processus ETL pour la création de pipelines de données.
- Connaissances en cloud computing et à l'utilisation d'Azure pour l'analyse et l'enregistrement des données.
- Connaissances du français à un niveau avancé.
Si vous êtes disponible pour commencer rapidement et que vous correspondez aux critères de sélection, nous aimerions communiquer avec vous.
