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Auxiliaire de pu%C3%A9riculture Offres d'emploi - Fergus on

Dernière mise à jour : il y a 13 heures
  • Offre sponsorisée
GenAI Architect

GenAI Architect

CGIOntario, Canada
Temps plein
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Sous-chef de table (H / F)

Sous-chef de table (H / F)

Relais & ChâteauxOntario, Canada
2000 CAD par mois
CDI
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Employee Relations Business Partner

Employee Relations Business Partner

TCWGlobalOntario, ON, Canada
50 CAD par heure
Temps plein
Voir plusDernière mise à jour : il y a 23 heures
  • Offre sponsorisée
Operations Supervisor (Bilingual, English / French)

Operations Supervisor (Bilingual, English / French)

Quantum Management Services Ltd.Ontario, Canada
65000 CAD– 70000 CAD par an
Permanent
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Technicien de terrain bilingue (Équipement d'automatisation) - Basé à domicile / Bilingual Field Service Technician (Automation) - Home Based - Gatineau, QC or Ottawa, ON (contrat 18 mois)

Technicien de terrain bilingue (Équipement d'automatisation) - Basé à domicile / Bilingual Field Service Technician (Automation) - Home Based - Gatineau, QC or Ottawa, ON (contrat 18 mois)

MCD McKesson Canada Corporation / La Corporation McKesson CanadaRemote, QC, CAN
56300 CAD– 93800 CAD par an
Télétravail
Temps plein
Voir plusDernière mise à jour : il y a 12 jours
MANDAT : Développeur(se) C# / .Net full-stack (ID630)

MANDAT : Développeur(se) C# / .Net full-stack (ID630)

M3C Recrutement Inc.Télé-Travail, ON, ca
Télétravail
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Desk Adjuster 1

Desk Adjuster 1

Crawford & CompanyON, CA
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Technical Writer

Technical Writer

Motorola SolutionsOntario,Canada e...
Temps plein
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Supplier Performance Management - Machine Parts and Special Processes

Supplier Performance Management - Machine Parts and Special Processes

Safran Landing SystemsOntario, Ontario, Canada
Permanent - Full-time
Voir plusDernière mise à jour : il y a 21 jours
  • Offre sponsorisée
24-433(2) Enseignant.e suppléant.e - palier élémentaire - 100% du temps - 2024-2025

24-433(2) Enseignant.e suppléant.e - palier élémentaire - 100% du temps - 2024-2025

Conseil scolaire de district catholique de l’Est ontarienOntario, Canada
47029 CAD– 106875 CAD par an
Temporaire + 1
Voir plusDernière mise à jour : il y a 1 jour
  • Offre sponsorisée
Chef de liaison médicale, SNC / Medical Science Liaison, CNS

Chef de liaison médicale, SNC / Medical Science Liaison, CNS

Otsuka Canada Pharmaceutical Inc.Ontario, Canada
Temps plein
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Salesforce Field Service Administrator

Salesforce Field Service Administrator

Rentokil InitialON, CA
65000 CAD– 85000 CAD par an
Télétravail
Temps plein
Quick Apply
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Seasonal Tax Expert - Bilingual - Remote

Seasonal Tax Expert - Bilingual - Remote

IntuitOntario
Télétravail
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Elite Travel Advisor

Elite Travel Advisor

EcruitOntario, ON, Canada
22 CAD par heure
Permanent + 1
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Enseignant qualifié (SLT)

Enseignant qualifié (SLT)

Conseil scolaire de district catholique des Aurores boréalesOntario, Canada
Temps plein
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Senior Manager, International E to E Planning

Senior Manager, International E to E Planning

Aurora CannabisOntario, Canada
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Rogers Centre Ottawa President and CEO

Rogers Centre Ottawa President and CEO

BoydenON, CA
Permanent Placement
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  • Nouvelle offre
Bilingual (French / English) Customer Care Analyst I | Analyste du service à la clientèle bilingue (français / anglais) I

Bilingual (French / English) Customer Care Analyst I | Analyste du service à la clientèle bilingue (français / anglais) I

TD SYNNEXRemote-CAN-Ontario
Télétravail
Temps plein
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Financial Advisor

Financial Advisor

Alpe ConceptionOntario
Temps Partiel
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Security Guard

Security Guard

AFIMAC CanadaOntario, CA
30 CAD par heure
Temps plein
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GenAI Architect

GenAI Architect

CGIOntario, Canada
Il y a 1 jour
Type de contrat
  • Temps plein
Description de poste

Are you a Generative AI Architect with extensive hands-on experience on Generative AI projects?

  • Extensive hands-on development experience in Generative AI projects is a MUST HAVE - Must have experience implementing GenAi Projects. Please note this is not an entry-level position.
  • This role is flexible within proximity to a CGI office to accommodate a hybrid work model

The Emerging Technologies team in Global Technology and Operations (GTO) Canada at CGI is a trusted Data, Cloud and AI advisor and go-to implementation partner for our global clients' Data and Advanced Analytics needs. We're an entrepreneurial team that is on a continuous mission to position CGI as the best-in-class AI partner and develop new and exciting opportunities in latest technologies.

Your duties and responsibilities :

As a Generative AI Architect on this team your responsibilities will include :

  • Building Large Language Models-based and NLP-based solutions for CGI clients by researching the best in class techniques and being a self-starter
  • Data Engineer and Prompt Engineer the LLM solutions end-to-end to enhance end user experience
  • Being "hands-on" to build, tune, deploy and monitor (MLOps) robust Machine Learning solutions built on RAG and latest techniques
  • Fine-tune LLMs with latest cost optimized PEFT techniques like LoRA, QLoRA
  • Mitigate risks and optimize costs associated with choosing a GenAI architecture solution adn advise clients on best practices in GenAI
  • Strategically and intensely collaborating with innovation team and the client stakeholders and account teams to explore key GenAI solutions
  • Collaborate with other Data Scientists and Data Engineers in a client engagement setting
  • Implementing proof of concepts to show value and then package and scale to full ML solutions at scale on both on-prem and cloud environments

    • This role comes with sometimes intense delivery expectations churning out POVs for clients in a short period of time and then going on to implement a full-scale production solution ensuring right user experience and adoption.

    Essential Qualifications

  • Hands-on work experience with implementing Generative AI, LLMs, or GenAI solutions on at least 2-5 different projects or at least 1 project that was deployed in production
  • Prompt Engineering experience on tools such as Azure Promptflow, Amazon Bedrock, Azure AI Studio would be ideal
  • Experience building LLM-based solution on Azure, AWS or GCP
  • Experience fine-tuning LLMs with latest techniques
  • Experience with multiple models including open source models deployment (LLaMa, Mistral et al)
  • Experience with multiple Vector Databases
  • 5 or more years "hands-on" working experience delivering diverse Advanced Analytics solutions
  • Hands-on expertise in building and deploying code in Python, SQL and major programming languages with at least one major Cloud platform Azure, AWS, GCP

    • Additional desired qualifications

  • Experience with MSFT 365 Copilot, Copilot plugins and connectors, Copilot Studio is welcome but not required

    • Êtes-vous un spécialiste en IA générative ou un scientifique des données avec une vaste expérience pratique dans des projets d'IA générative ?

    Une expérience pratique approfondie dans le développement de projets d'IA générative est ESSENTIELLE - une expérience dans la mise en œuvre de projets d'IA générative est requise. Veuillez noter que ce poste n'est pas un poste de débutant.

    Ce rôle est ouvert aux personnes situées à proximité d'un bureau de CGI pour accommoder un modèle de travail hybride.

    L'équipe des Technologies Émergentes au sein du groupe Technologie et Opérations (GTO) Canada chez CGI est un conseiller de confiance en matière de données, de cloud et d'IA, et un partenaire de mise en œuvre pour les besoins en données et en analyses avancées de nos clients internationaux. Nous sommes une équipe entrepreneuriale qui poursuit continuellement l'objectif de positionner CGI comme le meilleur partenaire en IA et de développer de nouvelles opportunités dans les technologies de pointe.

    Vos fonctions et responsabilités :

    En tant que spécialiste en IA générative au sein de cette équipe, vos responsabilités incluront :

  • Concevoir des solutions basées sur des modèles de langage (LLM) et du traitement du langage naturel (NLP) pour les clients de CGI, en recherchant les meilleures techniques et en étant autonome.
  • Travailler comme ingénieur de données et ingénieur de "prompt" pour les solutions LLM de bout en bout afin d'améliorer l'expérience utilisateur.
  • Participer activement à la construction, l'optimisation, le déploiement et la supervision (MLOps) de solutions d'apprentissage automatique robustes basées sur RAG et les techniques les plus récentes.
  • Affiner les LLM avec les techniques PEFT optimisées en coûts telles que LoRA, QLoRA.
  • Mitiger les risques et optimiser les coûts liés au choix d'une solution d'architecture GenAI, et conseiller les clients sur les meilleures pratiques en matière d'IA générative.
  • Collaborer de manière stratégique avec l'équipe d'innovation, les parties prenantes des clients et les équipes de compte pour explorer des solutions clés d'IA générative.
  • Travailler en collaboration avec d'autres scientifiques des données et ingénieurs de données dans un contexte d'engagement client.
  • Mettre en œuvre des preuves de concepts pour démontrer la valeur, puis conditionner et faire évoluer les solutions d'apprentissage automatique à grande échelle, sur site ou dans des environnements cloud.

    • Ce rôle implique parfois des attentes de livraison intenses, nécessitant de produire des points de vue (POV) pour les clients dans un court laps de temps, puis de mettre en œuvre une solution de production complète, tout en garantissant une bonne expérience utilisateur et une adoption adéquate.

    Qualifications essentielles :

  • Expérience pratique dans la mise en œuvre de solutions d'IA générative, de modèles de langage (LLM) ou de solutions GenAI sur au moins 2 à 5 projets différents ou au moins un projet déployé en production.
  • Expérience en ingénierie de prompt avec des outils tels qu'Azure Promptflow, Amazon Bedrock, Azure AI Studio serait idéale.
  • Expérience dans la conception de solutions basées sur des LLM sur Azure, AWS ou GCP.
  • Expérience dans l'affinage des LLM avec les dernières techniques.
  • Expérience avec plusieurs modèles, y compris le déploiement de modèles open source (LLaMa, Mistral, etc.).
  • Expérience avec plusieurs bases de données vectorielles.
  • 5 ans ou plus d'expérience pratique dans la livraison de solutions diversifiées d'analyses avancées.
  • Expertise pratique dans la création et le déploiement de code en Python, SQL, et dans les principaux langages de programmation, avec au moins une plateforme cloud majeure (Azure, AWS, GCP).

    • Qualifications supplémentaires souhaitées :

  • L'expérience avec MSFT 365 Copilot, les plugins et connecteurs Copilot, Copilot Studio est un atout mais n'est pas obligatoire.