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Associate scientist Offres d'emploi - Toronto, ON

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Data Scientist / Senior Data Scientist

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0076 eBay CanadaToronto
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University of TorontoToronto, ON, CA
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biological scientist

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SickKidsToronto, ON, CA
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Data Scientist

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PointsToronto, Ontario
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Data Scientist

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StantecToronto, ON
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Senior Data Scientist

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Tali AIToronto, ON, CA
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Lead Scientist

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Magic BioGeorgian Bay, Ontario, Canada
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Data Scientist

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Randstad CanadaToronto, Ontario, CA
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Associate Educator, Data Scientist

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BrainStationToronto
112 800,00 $CA – 169 200,00 $CA par an
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Data Scientist

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GTT, LLCToronto, ON, Canada
50,00 $CA –60,00 $CA par heure
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Clinical Laboratory Scientist

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destinationone ConsultingToronto, Ontario, Canada
33,32 $CA –44,66 $CA par heure
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data scientist

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SiteGenie AI EngineeringScarborough, ON, CA
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AvivaToronto
130 000,00 $CA – 165 000,00 $CA par an
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Data Scientist

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StripeToronto
140 000,00 $CA – 262 600,00 $CA par an
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Associate Scientist / Engineer - Technical Officer

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TEEMAToronto, ON
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Applied Scientist

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Thomson ReutersCAN, Toronto, 19 Duncan Street
112 800,00 $CA – 169 200,00 $CA par an
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Senior Data Scientist

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FlinksToronto, ON, CA
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Associate Data Scientist

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Circle KToronto, Ontario, Canada
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Data Scientist

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NearSourceToronto, Ontario, Canada
149 200,00 $CA – 207 300,00 $CA par an
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Senior Data Scientist

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Parent OrganizationToronto, Ontario, Canada
Il y a 28 jours
Description de poste

Join a Fortune 500 multinational project in Canada as a Senior Data Scientist ! This fully remote role offers the flexibility of fulltime or contract engagement. Be at the forefront of innovation by developing cuttingedge solutions and spearheading technological advancements.

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Requirement :

  • 58 years experience as a Data Scientist or a similar role as a privacy or security engineer.
  • BS degree (MSc or PhD preferred) in computer science computer engineering information systems privacy engineering or related field of study.
  • Familiarity with AI / ML frameworks Responsible AI practices and Generative AI privacy.
  • Thorough knowledge of programming languages (e.g. Python & SQL ).
  • Thorough knowledge of Big Data tools and Data Mining / Warehousing Programs.
  • Experience with machine learning techniques (e.g. Scikitlearn Tensorflow ).
  • Experience using / building business intelligence tools (e.g. Superset) and data frameworks.
  • Knowledge of data anonymization and pseudonymization techniques.
  • Experience with penetration tests and security audits.
  • Excellent communication skills (verbal and written) ability to influence without authority.
  • Entrepreneurial mindset and comfortable in a flat organization.

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