%C3%A9lectricien b%C3%A2timent Offres d'emploi - Laval, QC
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Client is seeking a Senior Python Data Platform Engineer to join the C3 Data Warehouse team.The role focuses on developing the next-generation centralized data platform that supports reporting and ...Voir plusDernière mise à jour : il y a 29 jours
The Controls Engineering, Measurement and Analytics (CEMA) department is responsible for Cyber Risk and Control assessment, management, monitoring, and reporting capabilities across Technology, res...Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Client mystère / cliente mystère n.Pionnière dans le contrôle de la qualité du service à la clientèle, depuis 1997, C3 Client Satisfaction est une agence québécoise qui se spécialise dans la recherch...Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
Pionnière dans le contrôle de la qualité du service à la clientèle, depuis 1997, C3 Client Satisfaction est une agence québécoise spécialisée dans la recherche de satisfaction client sur le terrain...Voir plusDernière mise à jour : il y a 6 jours![Analyste Senior - Logistique Entrante de la Chaîne d'Approvisionnement / Supply Chain Inbound Lo[...]](https://cdn-logos.talent.com/v1/logo/image?feedcode=jobget-ca&company_name=McKesson)
McKesson is an impact-driven, Fortune 10 company that touches virtually every aspect of healthcare.We are known for delivering insights, products, and services that make quality care more accessibl...Voir plusDernière mise à jour : il y a 29 jours
Tu es à la recherche d’un stage en vue de l’obtention de ton .Tu es un •e mordu •e de la technologie et du service client?.
Tu seras responsable de répondre aux demandes d’assistances techniques ...Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
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Opening for Senior Cloud Data Warehouse Engineer : : Contract : : Montreal, QC (Hybrid).Opening for Senior Cloud Data Warehouse Engineer : : Contract : : Montreal, QC (Hybrid).Be among the first 25 app...Voir plusDernière mise à jour : il y a plus de 30 jours
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Nous pourrions te dire que nous sommes une entreprise de télécommunication et de divertissement à la fine pointe de la technologie.
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Date limite pour présenter sa candidature : .À propos de nous : Joignez-vous à notre équipe dynamique de la Gestion des risques et gestion financière au sein des Services bancaires aux sociétés, Mar...Voir plusDernière mise à jour : il y a 29 jours
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Compunnel, Inc.Montreal, Montreal (administrative region), CanadaIl y a 29 jours
Type de contrat
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Description de posteBachelor’s degree in Computer Science, Software Engineering, Information Technology, or related field. 10+ years of experience in complex data environments with large volumes. 7+ years of hands-on SQL / PLSQL experience, writing complex queries. 7+ years of experience developing data pipelines and data warehouse solutions in Python (Pandas, NumPy, PySpark). 3+ years in hybrid data environments (on-prem and cloud). 3+ years of experience building Airflow DAGs (branching, dynamic DAG / task generation, error handling). Experience with structured, semi-structured, and unstructured data integrations (RDBMS, NoSQL, document DBs, etc.). Proficiency in Snowflake, Apache Spark, and Airflow (or Dagster). Hands-on experience with DBT. Expertise in performance tuning for SQL queries, Spark jobs, and stored procedures. Understanding of E-R modeling (conceptual, logical, physical). Knowledge of advanced warehouse concepts (Factless Fact Tables, Temporal / Bi-Temporal models). Strong analytical and business requirement interpretation skills. Excellent verbal and written communication skills. Ability to manage concurrent priorities and work independently. Strong problem-solving skills and ability to resolve competing priorities.
Client is seeking a Senior Python Data Platform Engineer to join the C3 Data Warehouse team. The role focuses on developing the next-generation centralized data platform that supports reporting and analytics solutions for Technology Risk functions across the firm. This position involves building a unified data pipeline framework in Python and integrating it with internal platforms for data quality, cataloging, discovery, logging, and metrics. The engineer will collaborate with data warehousing leads, analysts, ETL developers, infrastructure engineers, and data analytics teams.
Job Responsibilities :
- Develop components in Python for a unified data pipeline framework.
- Establish best practices for Airflow, DBT, and Snowflake usage.
- Assist in testing and deployment of data pipeline framework using CI / CD tools.
- Monitor and optimize data loads and query performance.
- Provide QA and UAT support by identifying and resolving potential data issues.
Required Skills :
Preferred Skills :
Certifications :
Optional – e.g., Snowflake, Python, or Cloud certifications preferred]
Education :
Bachelor’s degree required (Computer Science or related field)
J-18808-Ljbffr