Data Science Trainee

Nous utilisons des témoins () et d’autres technologies de suivi pour vous offrir une meilleure expérience numérique, et du contenu personnalisé. En acceptant les témoins, vous consentez à leur utilisation.Stagiaire en science de données page is loaded## Stagiaire en science de donnéeslocations : Québec, Québec : Longueuil, Québec : Montréal, Québectime type : Temps pleinposted on : Publié hiertime left to apply : Date de fin : 17 février 2026 (Il reste 12 jours pour postuler)job requisition id : R15309

• Titre interne officiel :
• Stagiaire science de données
• Statut :
• Stagiaire (Durée déterminée) (Stagiaire)
• Sommaire :
• En tant que stagiaire en science des données, vous contribuerez au développement de solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle pour améliorer les produits et services de Beneva. Vous bénéficierez de l’accompagnement d’une équipe de scientifiques de données chevronnés pour vous développer dans votre domaine d’étude. Vous mettrez à profit vos connaissances afin de proposer des solutions novatrices valorisant les données.Nos scientifiques de données œuvrent notamment dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la modélisation prédictive, de l’optimisation, de la visualisation des données, du traitement automatique du langage naturel et de la vision par ordinateur.
• Vous vous réaliserez dans les fonctions suivantes :
• Travailler étroitement avec l’équipe et nos partenaires internes pour proposer des solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle fondées sur les données visant à améliorer nos produits et services
• Explorer de nouvelles approches afin d’améliorer la performance de nos modèles et proposer des solutions à valeur ajoutée pour nos partenaires
• Appliquer vos connaissances en statistiques, en programmation et en apprentissage automatique pour élaborer des solutions à partir de données réelles à l’aide des outils en place (R, Python)
• Extraire, organiser, explorer et nettoyer des données de plusieurs sources différentes (structurées et non‐structurées)
• Faire le pont entre l’état de l’art de la recherche en apprentissage automatique et les applications en entreprise
• Faire une revue de la littérature sur les nouveaux développements dans le domaine de l’apprentissage automatique
• Présenter et communiquer les concepts et résultats des différentes solutions explorées
• Vos talents et qualifications :
• Être aux études au baccalauréat, à la maîtrise ou en doctorat en informatique, mathématiques, statistiques, intelligence d'affaires ou l’équivalent dans les domaines de l’analytique avancée ou de l’intelligence artificielle
• Avoir un vif intérêt pour le développement de solutions d’analytique avancée et d’intelligence artificielle
• Posséder de l’expérience en manipulation et préparation de données
• Maîtriser les langages R ou Python
• Connaître un ou plusieurs des concepts suivants : concepts de régression, de séries chronologiques, de réseaux de neurones, d’arbres de classification ou de régression, d’inférence bayésienne, de regroupement (clustering), de techniques d’apprentissage automatique, etc.
• Maîtrise avancée du français, tant à l’oral qu’à l’écrit#LI-HybrideBeneva
• souscrit au programme d’accès à l’égalité en emploi et encourage les membres des groupes visés à savoir les femmes, les personnes handicapées, les autochtones et les minorités visibles, à soumettre leur candidature.
• Raison d'être :
• Les gens sont au cœur de nos actions. Nous les accompagnons dans leurs projets de vie en leur apportant la tranquillité d'esprit et nous contribuons au bien-être de la collectivité.
• Suivez-nous sur Instagram !
• locations : Québec, Québectime type : Temps pleinposted on : Publié il y a 9 jour(s)time left to apply : Date de fin : 6 février 2026 (Il reste 1 jour pour postuler)On vous aime comme vous êtes! C’est pourquoi on valorise les perspectives et les idées variées dans un environnement qui favorise un sentiment d’appartenance et offre l’égalité des chances à tous. Que vous soyez un professionnel expérimenté, un étudiant ou en réorientation de carrière, on a une opportunité pour vous qui souhaitez découvrir ou redécouvrir l’assurance. On vous donne les moyens pour parfaire vos connaissances, développer vos compétences et vous propulser.

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