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Spécialiste de données
Spécialiste de donnéesCentre de recherche du CHUM - CRCHUM • Montréal, QC, Canada
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Spécialiste de données

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Centre de recherche du CHUM - CRCHUM • Montréal, QC, Canada
30+ days ago
Job type
  • Full-time
Job description

Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal

Le Centre de recherche du Centre hospitalier de l’Université de Montréal (CRCHUM) est le plus grand centre de recherche en sciences biomédicales et soins de santé de l’Université de Montréal, et parmi les plus imposants au Canada.

Situé à la station de métro Champs de Mars, le CRCHUM constitue un milieu de travail dynamique et innovateur dans un quartier vibrant à la jonction de Ville-Marie et du Vieux Montréal. En plus de travailler dans des installations ultramodernes à la fine pointe de la technologie, vous participerez à une vie scientifique animée et bénéficierez d’une foule d’avantages : milieu de travail diversifié et inclusif, horaires flexibles, politique de télétravail, programme récompenses, programmes d’aide, régime de retraite du gouvernement et des organismes publics, politique généreuse de congés.

Notre centre de recherche favorise la stabilité d’emploi et soutient le développement et le perfectionnement professionnel pour des défis à la hauteur de vos aspirations.

Description du poste

Sous l’autorité du chef de service de valorisation des donnée, la personne titulaire du poste joue un rôle central dans la planification, la programmation et la réalisation d’activités de valorisation et d’exploitation des données. Elle contribue activement à la promotion d’une culture axée sur les données au sein du CHUM, en appui à la stratégie institutionnelle.

Responsabilités

Dans le cadre de ses fonctions, cette personne sera responsable de :

  • Offrir des services-conseils aux directions pour soutenir la prise de décision basée sur les données, en lien avec les enjeux stratégiques, tactiques et opérationnels
  • Participer à la mise en œuvre et au déploiement organisationnel d’exploration, d’exploitation, d’analyse et de visualisation des données (Power BI, lac de données, etc.)
  • Planifier et coordonner des projets liés à la donnée, démontrant une forte valeur ajoutée pour les patients et l’organisation
  • Proposer et développer des outils, tableaux de bord et rapports pour appuyer la stratégie institutionnelle en données
  • Réaliser des analyses avancées avec des algorithmes adaptés et des modèles statistiques éprouvés sur de vastes ensembles de données afin d’identifier des relations sous-jacentes visant à apporter un éclairage supplémentaire aux décisions organisationnelles
  • Assurer la vigie et l’amélioration continue de la qualité des données, en collaboration avec les directions concernées.

Qualifications

  • Détenir un baccalauréat dans une discipline de gestion reliée à l’emploi (informatique, gestion logicielle, etc.)
  • Posséder au moins un (1) an d’expérience en intelligence d’affaires ou sciences de données, idéalement dans le domaine de la santé
  • Maîtrise des outils d’aide à la décision et de visualisation de données (Microsoft Power BI)
  • Connaissance des bonnes pratiques de DevOps, MLOps, de l’environnement Microsoft Fabric et de gestion des données
  • Capacité à travailler en équipe, à mobiliser et à collaborer avec divers intervenants
  • Sens de l’innovation, de la créativité et de l’amélioration continue.
  • Atouts

  • Expérience en gestion de projets de données dans un milieu hospitalier ou universitaire
  • Connaissance des systèmes d’information clinico-administratifs et des bases de données du secteur de la santé
  • Habiletés en formation et accompagnement des équipes
  • Expérience en service à la clientèle
  • Ce que nous offrons

  • Poste à temps complet, 35 heures par semaine, de jour du lundi au vendredi
  • Flexibilité de l’horaire et télétravail possible
  • Échelle salariale entre 30.27$ et 53.64$ par heure
  • Station métro Champ-de-Mars reliée au CHUM par un tunnel
  • 4 semaines de vacances payées après 1 année de travail à temps complet
  • 13 congés fériés
  • 9.6 jours de maladie payés, monnayables en décembre de chaque année
  • Fonds de pension à prestations déterminées
  • Régime d’assurances collectives
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