Senior Platform Engineer – AI & DevOps

At CWP Energy Trading we operate at the intersection of data technology and power markets. Our mission is to turn high-quality data strong technology and market expertise into better decisions and better outcomes. Our Engineering team supports critical trading operations and builds the internal platforms data products and tools that move the business forward. Were looking for a Senior Platform Engineer AI & DevOps to take our platform and practices to the next level.

This is not a traditional development or infrastructure role. It sits at the intersection of software engineering AI enablement and platform engineering: youll use your strong Python skills to build the mission-critical tools that power trading operations lead the adoption of AI and agentic workflows to transform how we build software and own our DevOps and platform foundations. Youll help us run a stronger platform today while shaping how we build software tomorrow.

What You Will Do

• Lead efforts to automate our SDLC and operations through Agentic AI & Spec-Driven Development as well as delivering AI-powered tools for traders.
• Build and improve data pipelines internal tools and client-facing products that drive revenue
• Own and evolve our DevOps and CI/CD practices as well as internal engineering guardrails including infrastructure patterns observability standards and secure-by-default workflows.
• Optimize costs by identifying waste improving resource governance and implementing sustainable cost controls
• Help establish practical governance security reliability and cost controls for both our cloud platform and AI ecosystem.
• Reduce key-person risk by documenting systems codifying knowledge and turning ad hoc practices into repeatable operating models
• Act as a senior technical reference on architecture operational risk prioritization and engineering quality
• Raise the teams effectiveness of the engineering team by coaching others and sharing best practices

What were looking for

• 8 years in software engineering platform engineering or DevOps with direct ownership of production infrastructure incident response and reliability at scale
• Demonstrated ability to drive adoption of generative AI and agentic workflows across teams to improve productivity including AI development tools SDLC automation and Spec-Driven Development
• Strong experience designing and operating cloud-native systems in AWS GCP or Azure including networking IAM containers and multi-environment setups Kubernetes in production
• Deep hands-on DevOps across Infrastructure as Code CI/CD rollback strategies and observability (metrics logs tracing alerting)
• Strong Python skills with the ability to build mission-critical tools automation and backend services that support trading operations and the engineering platform
• Good understanding of cloud security and secure-by-default practices including IAM secrets management access controls and infrastructure governance
• Proven track record improving cloud cost efficiency system resilience uptime and platform governance/standards
• Good command of SQL and data platform concepts with the ability to support production data pipelines
• Strong operational mindset sound judgment pragmatism and the communication skills to work effectively with technical teams and senior leadership

Our tech stack

• Python (3.12 UV Ruff unittest etc.)
• GCP (GKE BigQuery GCS Compute Engine etc.)
• Dagster / dbt
• DataHub
• Grafana
• Iceberg
• Polars Pandas
• PostgreSQL
• Claude Code

What are we offering

• The opportunity to take part in an entrepreneurial culture that encourages initiative. Curious to know moreMGSL
• Full group insurance and the opportunity to contribute to an RRSP program
• A vacation policy upon arrival
• A public transit incentive program
• A beautiful office with a gym a golf simulator a lounge locker rooms and showers

This position requires in-office presence. We have found that being physically present fosters interactions that positively impact performance. As such we strongly encourage employees to maintain this presence to fully benefit from the environment.

We collect your information through a secure applicant tracking system with access restricted by role. Data including resumes and interview notes are stored within this system. If you wish to withdraw consent or have concerns please contact us atemailprotected.

Chez CWP Energy Trading nous opérons à lintersection des données de la technologie et des marchés de lénergie. Notre mission est de transformer des données de haute qualité des technologies solides et une expertise marché en meilleures décisions et de meilleurs résultats.

Notre équipe Engineering soutient des opérations de trading critiques et développe les plateformes internes produits de données et outils qui font avancer lentreprise. Nous recherchons un(e) Senior Platform Engineer AI & DevOps pour amener notre plateforme et nos pratiques au niveau supérieur.

Il ne sagit pas dun rôle de développement ou dinfrastructure traditionnel. Ce poste se situe à lintersection du software engineering de ladoption de lIA et du platform engineering : tu mettras à profit tes solides compétences en Python pour bâtir les outils mission-critical qui propulsent les opérations de trading tu piloteras ladoption de lIA et des workflows agentiques pour transformer notre façon de développer et tu seras responsable de nos fondations DevOps et plateforme. Tu contribueras à faire tourner une plateforme plus solide aujourdhui tout en façonnant notre manière de développer les logiciels de demain.

Ce que tu feras

• Piloter lautomatisation de notre SDLC et de nos opérations grâce à lIA agentique et au Spec-Driven Development ainsi que la livraison doutils propulsés par lIA pour les traders.
• Développer et améliorer des pipelines de données des outils internes et des produits clients qui génèrent des revenus.
• Détenir et faire évoluer nos pratiques DevOps et CI/CD ainsi que nos guardrails dingénierie internes incluant les patterns dinfrastructure les standards dobservabilité et les workflows sécurisés par défaut.
• Optimiser les coûts en repérant le gaspillage en améliorant la gouvernance des ressources et en mettant en place des contrôles de coûts durables.
• Contribuer à établir une gouvernance une sécurité une fiabilité et des contrôles de coûts concrets tant pour notre plateforme cloud que pour notre écosystème dIA.
• Réduire le key-person risk en documentant les systèmes en formalisant les savoirs et en transformant les pratiques ad hoc en modèles opérationnels reproductibles.
• Agir en tant que référent technique senior sur les sujets darchitecture de risque opérationnel de priorisation et de qualité dingénierie.
• Rehausser lefficacité de léquipe en accompagnant les autres (coaching) et en partageant les bonnes pratiques.

Ce que nous recherchons

• 8 années en software engineering platform engineering ou DevOps avec une responsabilité directe sur des infrastructures en production la gestion dincidents et la fiabilité à grande échelle.
• Capacité démontrée à piloter ladoption de lIA générative et des workflows agentiques à travers les équipes pour améliorer la productivité incluant les outils de développement assistés par lIA lautomatisation du SDLC et le Spec-Driven Development.
• Solide expérience dans la conception et lexploitation de systèmes cloud-native sur AWS GCP ou Azure networking IAM conteneurs et Kubernetes en production.
• Expérience DevOps approfondie couvrant lInfrastructure as Code le CI/CD les stratégies de rollback et lobservabilité (métriques logs tracing alerting).
• Solides compétences en Python avec la capacité de développer des outils mission-critical des automatisations et des services backend qui soutiennent les opérations de trading et la plateforme dingénierie.
• Bonne compréhension de la sécurité cloud et des pratiques sécurisées par défaut incluant lIAM la gestion des secrets les contrôles daccès et la gouvernance des infrastructures.
• Bilan démontré damélioration de lefficience des coûts cloud de la résilience des systèmes de la disponibilité et de la gouvernance/standards de plateforme.
• Bonne maîtrise de SQL et des concepts de data platform avec la capacité de soutenir des pipelines de données en production.
• Fort mindset opérationnel jugement solide pragmatisme et compétences en communication permettant de travailler efficacement avec des équipes techniques et la direction senior.

Notre stack technique

• Python (3.12 UV Ruff unittest etc.)
• GCP (GKE BigQuery GCS Compute Engine etc.)
• Dagster / dbt
• DataHub
• Grafana
• Iceberg
• Polars Pandas
• PostgreSQL
• Claude Code

Ce que nous offrons

• Lopportunité de prendre part à une culture entrepreneuriale qui encourage linitiative. Envie den savoir plus MGSL
• Une assurance collective complète et la possibilité de cotiser à un programme REER
• Une politique de vacances dès larrivée
• Un programme incitatif pour le transport en commun
• De superbes bureaux avec gym simulateur de golf lounge vestiaires et douches

Ce poste exige une présence au bureau. Nous avons constaté que cette présence encourage les interactions qui ont un impact positif sur nos performances. Par conséquent nous encourageons les employés à maintenir cette présence pour en bénéficier.

Nous recueillons vos informations via un système de suivi des candidats sécurisé où laccès est restreint selon le poste. Les données incluant CVs et notes dentretiens sont conservées dans ce système. Pour tout désaccord ou retrait de consentement contactez-nous àemailprotected.

Required Experience:

Senior IC

Employment Type : Full-Time
Experience: years
Vacancy: 1