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Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et intelligence d'affaires
Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et intelligence d'affairesCIMA+ • Sherbrooke, Quebec, Canada
Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et intelligence d'affaires

Développeuse ou Développeur en ingénierie de données et intelligence d'affaires

CIMA+ • Sherbrooke, Quebec, Canada
17 days ago
Job type
  • Full-time
Job description

CIMA recherche une dé en données et analytique passionné.e par la transformation de données complexes en solutions concrètes à haute valeur ajoutée pour nos clients. La personne retenue jouera un rôle clé dans lévolution de nos services clients ainsi que de nos produits et plateformes de données. Elle contribuera notamment à des projets pouvant impliquer la simulation la modélisation statistique avancée le traitement de données la conception de pipelines de données et les architectures événementielles.

Travaillant au sein déquipes multidisciplinaires lanalyste contribuera à la conception au traitement à lanalyse à la visualisation et à la validation de données provenant denvironnements variés et exigeants notamment des systèmes IoT des flux temps réel des moteurs de simulation des environnements cloud et des plateformes de données dentreprises incluant des environnements Lakehouse modernes.

Principales responsabilités

  • Analyser explorer et transformer des ensembles de données massifs structurés ou non structurés provenant de simulations dappareils connectés de flux événementiels ou de systèmes clients
  • Créer des visualisations de données et tableaux de bord (Power BI Deneb) permettant aux clients de comprendre leurs opérations leurs simulations ou la performance de leurs systèmes
  • Participer à la conception de solutions analytiques destinées aux clients : modèles de performance analyses prédictives simulations de scénarios tableaux de bord avancés outils de diagnostic et de monitoring
  • Programmer des traitements analytiques complexes en Python (pandas polars numpy scikit-learn) ou équivalents en mettant laccent sur la performance et la fiabilité
  • Concevoir et maintenir des modèles de données analytiques incluant modèles statistiques analyses exploratoires structures de données événementielles et métriques opérationnelles
  • Intégrer les analyses dans nos produits et plateformes (API microservices solutions cloud)
  • Contribuer à la conception au développement et à lorchestration de pipelines de données robustes (ETL / ELT) pour alimenter nos modèles analytiques et nos systèmes clients
  • Participer à la validation des données incluant la mise en place de contrôles de qualité de mécanismes de traçabilité et linterprétation des résultats pour différents publics
  • Participer activement à la rédaction de livrables clients incluant rapports analyses comparatives résultats de tests interprétations statistiques et recommandations
  • Appuyer la définition des architectures analytiques pour nos solutions clients particulièrement lors dimplémentations impliquant des flux temps réel des capteurs IoT des simulations distribuées ou du traitement parallèle
  • Effectuer une veille continue sur les méthodologies analytiques et les technologies de traitement de données et les pratiques modernes dingénierie de données (DataOps Lakehouse ingestion en continu)

Qualifications :

  • Baccalauréat en informatique mathématiques statistiques génie logiciel science des données ou discipline connexe
  • 3 à 5 ans dexpérience pertinente en analyse ou traitement de données un atout mais les compétences priment sur la durée dexpérience
  • Maîtrise des langages de programmation analytiques : Python (pandas polars numpy scipy scikit-learn) SQL avancé
  • Capacité à créer des visualisations et tableaux de bord de qualité (Power BI ou outils équivalents)
  • Connaissance des méthodes de préparation et de transformation de données à grande échelle dans Azure (Data Factory Synapse Fabric) ou dans des écosystèmes équivalents
  • Familiarité avec le développement de pipelines de données et les bonnes pratiques dingénierie de données dans des environnements cloud modernes
  • Compréhension des architectures de données événementielles (Kafka Event Hubs streaming temps réel) un atout
  • Excellente capacité à vulgariser et interpréter des analyses complexes auprès de clients variés.
  • Rigueur scientifique esprit analytique autonomie et souci du détail
  • Pour plus dinformations contactez  Ibrahima Amadou LY

    #LI-Hybrid

    Chez CIMA nous valorisons la diversité des talents et des points de vue. Vous pensez pouvoir apporter une valeur ajoutée mais vous ne répondez pas à toutes les exigences du poste Nous vous invitons à poser votre candidature car chacun a quelque chose dunique à offrir. Les talents exceptionnels qui choisissent de nous rejoindre chez CIMA se rendent vite compte que nous mettons tout en œuvre pour les encourager à se développer. Nous sommes impatients de savoir comment vous pouvez contribuer à notre succès.

    Pourquoi choisir CIMA Parce que nous vous offrons

  • Des avantages sociaux complets disponibles dès le premier jour pour tous les employés permanents travaillant au moins 20 heures par semaine
  • Un programme daide aux employés et à la famille
  • Un régime dépargne-retraite (RRS) avec une contribution de lemployeur de 4 %
  • En tant quentreprise détenue par ses employés une possibilité annuelle dacheter des actions pour tous les employés
  • Un horaire de travail flexible dans un mode de travail hybride
  • Une politique déquilibre travail / vie à travers le Canada
  • 3 à 5 semaines de vacances en fonction des années dexpérience pertinente
  • Une formation sur mesure pour améliorer vos compétences existantes
  • Informations complémentaires :

    Chez CIMA la rémunération associée à ce poste est déterminée en fonction de lexpérience des compétences et des qualifications du candidat tout en veillant à léquité interne. Nous reconnaissons et valorisons la richesse et la diversité des expériences individuelles. Le niveau de poste et la rémunération correspondante peuvent ainsi varier selon le profil du candidat.

    CIMA utilise un système de gestions des candidatures (ATS) qui comprend une fonction dévaluation automatique de correspondance des profils. Cependant ce score nest pas utilisé pour filtrer évaluer ou sélectionner les candidats. Toutes les décisions dembauche sont prises à la suite dun examen humain.

    Léthique et lintégrité sont des valeurs fondamentales chez CIMA. Cest pourquoi nous nous engageons à assurer légalité daccès

    aux ressources et aux opportunités pour les candidat-e-s quelles que soient leurs identités (race ethnicité couleur religion sexe âge handicap orientation sexuelle identité ou expression de genre statut socio-économique ou vécu etc.).

    Conformément aux principes déquité en matière demploi nous encourageons toutes les candidatures y compris mais sans sy limiter celles des femmes des personnes autochtones des personnes handicapées et des minorités visibles. Nous encourageons également

    les candidat-e-s à remplir le formulaire de déclaration volontaire lors de la demande demploi.

    Des mesures dadaptation sont offertes sur demande. Votre partenaire daffaires traitera votre demande.

    Pour en savoir plus Avantages employé-e-s - CIMA.

    Remote Work : No

    Employment Type : Full-time

    Key Skills

    All-Source Intelligence,Military Intelligence,GIS,ICD Coding,Intelligence Experience,Military Experience,Analysis Skills,Microsoft Powerpoint,Joint Operations,Intelligence Analysis,Leadership Experience,Writing Skills

    Experience : years

    Vacancy : 1

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